? 本報(bào)記者 孫慶陽
12月12日,以“云賦新生 智領(lǐng)未來”為主題的2025 AI云產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)在北京舉行。此次會(huì)議由中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)主辦,中國信息通信研究院承辦。
AI云產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石
我國AI云產(chǎn)業(yè)的高速增長,離不開頂層設(shè)計(jì)指引、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力,以及日趨完善的標(biāo)準(zhǔn)體系。
中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)理事長聞庫在大會(huì)致辭中表示:“AI與云計(jì)算的深層次融合成為必然趨勢(shì)?!彼貏e強(qiáng)調(diào),標(biāo)準(zhǔn)化工作是支撐這一融合進(jìn)程的關(guān)鍵基石。
中國信通院副院長王志勤認(rèn)為,當(dāng)前我國AI云產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出創(chuàng)新活躍、融合加速、生態(tài)完善的良好態(tài)勢(shì)。政策體系持續(xù)完善,為AI云發(fā)展指明清晰路徑;產(chǎn)業(yè)規(guī)??焖贁U(kuò)張,市場活力被充分激發(fā);模式創(chuàng)新迭代加速,促進(jìn)應(yīng)用場景不斷拓展。
技術(shù)創(chuàng)新無疑是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)能,其目標(biāo)是提升效率、優(yōu)化成本。
中國工程院院士鄭緯民提出“以存換算+以存強(qiáng)算”的全系統(tǒng)異構(gòu)協(xié)同理念,希望打造更低成本、更高效率的大模型推理系統(tǒng)。他認(rèn)為由1個(gè)CPU(中央處理器)和1塊GPU(圖形處理器)組成的低成本個(gè)人用推理機(jī),擁有廣闊產(chǎn)業(yè)前景。這一判斷,為AI能力下沉到邊緣側(cè)、終端側(cè)打開了無限想象空間。
中國信通院云大所云計(jì)算部主任馬飛將AI云評(píng)估的價(jià)值走向總結(jié)為:從資源服務(wù)能力到模型服務(wù)能力,從軟件服務(wù)到智能體應(yīng)用,從單一評(píng)估到多維全景標(biāo)尺,從模塊化產(chǎn)品到工程化交付。他說,這一演變證明AI云產(chǎn)業(yè)正從單純提供基礎(chǔ)算力資源,向以模型和智能體為核心的高價(jià)值服務(wù)躍遷。
邁向“AI云工廠”
架構(gòu)演進(jìn)會(huì)是AI云發(fā)展的方向嗎?
中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚提出,“AI云架構(gòu)正向‘AI云工廠’演進(jìn)?!彼f,這一新型基礎(chǔ)設(shè)施將依托異構(gòu)算力融合+超節(jié)點(diǎn)、高性能網(wǎng)絡(luò)、面向AI原生的一云多芯、算力互聯(lián)、多智能體五大關(guān)鍵技術(shù),推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施從“硬連接”向“智服務(wù)”實(shí)現(xiàn)本質(zhì)轉(zhuǎn)變。未來的AI云,將是一座能夠智能調(diào)度、彈性組合、自動(dòng)完成復(fù)雜AI任務(wù)生產(chǎn)的“工廠”。
中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所開源和軟件安全部主任郭雪強(qiáng)調(diào),安全不再是外圍、附加的屬性,它必須內(nèi)生于“AI云工廠”的每一個(gè)環(huán)節(jié),是AI賦能安全技術(shù)落地、提升智能時(shí)代云智算安全效能的前提。
六大要素驅(qū)動(dòng)智算發(fā)展
會(huì)上,中國電信科技委、中國電信研究院聯(lián)合發(fā)布《人工智能發(fā)展報(bào)告——智算云時(shí)代的人工智能發(fā)展洞察》(以下簡稱“報(bào)告”)。
報(bào)告指出,當(dāng)前智算云與AI雙向賦能:智算云憑借彈性異構(gòu)智算資源供給、全棧式工具鏈等優(yōu)勢(shì),顯著提升AI迭代效率、降低應(yīng)用門檻;而AI的蓬勃發(fā)展,也反過來推動(dòng)云計(jì)算市場加速增長。智算云時(shí)代的AI,正從技術(shù)創(chuàng)新為主轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用并重,驅(qū)動(dòng)發(fā)展的核心要素也從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)、算法、算力三要素,擴(kuò)展為包含資本、應(yīng)用、人才的六大要素。
在智算云的底座支撐上,政策、技術(shù)、市場形成三重驅(qū)動(dòng)力。政策層面,中美歐等國家和地區(qū)將智算云建設(shè)提升至戰(zhàn)略高度,加速算力基礎(chǔ)設(shè)施布局。中國發(fā)布《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》,美國啟動(dòng)“星際之門”項(xiàng)目,歐盟計(jì)劃建立13座AI超級(jí)工廠。技術(shù)層面,智算云通過提供異構(gòu)算力資源池、跨區(qū)域資源調(diào)度、高效散熱等解決方案,精準(zhǔn)適配AI對(duì)大規(guī)模、高性能算力的需求,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的局限。市場層面,全球智算建設(shè)加速推進(jìn):我國2025年智算規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)1037.3EFLOPS(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)),較2024年增長42%;營業(yè)收入方面,AIIaaS(智算云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù))成為AI支出熱門選擇,2025年全球市場規(guī)模將達(dá)183.3億美元,同比增長71%,頭部云服務(wù)商營收增速尤為顯著。
報(bào)告還詳細(xì)分析了六大核心要素的發(fā)展態(tài)勢(shì)。數(shù)據(jù)領(lǐng)域,質(zhì)量持續(xù)提升,開源開放成為趨勢(shì)。中外均在推進(jìn)數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè),我國數(shù)據(jù)交易規(guī)模2024年突破1600億元,但開源共享仍有較大提升空間。
算法方面,性能實(shí)現(xiàn)大幅度突破。美國斯坦福大學(xué)測試顯示,2024年AI在大規(guī)模多學(xué)科多模態(tài)理解和推理(MMMU)與研究生水平的專家推理(GPQA)兩大測試基準(zhǔn)上的得分,較2023年分別提升18.8%和48.9%,中美在架構(gòu)創(chuàng)新與場景適配方面各有千秋。
算力領(lǐng)域,智算供給持續(xù)加強(qiáng)。美國主導(dǎo)全球算力供給,我國算力基建規(guī)?;七M(jìn),國產(chǎn)芯片取得突破但高端領(lǐng)域仍依賴進(jìn)口。
資本方面,全球AI風(fēng)險(xiǎn)投資2024年突破千億美元。美國資本聚集效應(yīng)顯著,我國通過政策引導(dǎo),讓資本聚焦硬科技突破。
應(yīng)用領(lǐng)域,場景滲透持續(xù)拓寬。美國側(cè)重前沿技術(shù)場景突破,我國在工程化落地能力上領(lǐng)先,工業(yè)、民生等領(lǐng)域應(yīng)用成效顯著。
人才領(lǐng)域,中美形成全球人才聚集第一梯隊(duì),美國產(chǎn)學(xué)研協(xié)同優(yōu)勢(shì)明顯,我國依托人口規(guī)模與高知紅利,人才潛力正持續(xù)釋放。
從頂層設(shè)計(jì)到技術(shù)創(chuàng)新,從“AI云工廠”到六大核心要素,此次會(huì)議凝聚多方智慧,探討AI云與智算云時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。未來,這一浪潮將加速AI賦能全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,引領(lǐng)人類邁向更加智能、互聯(lián)的未來。
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