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只需上傳一張腦部核磁共振成像（MRI），就能無創(chuàng)預(yù)判垂體腺瘤的后續(xù)發(fā)展。記者19日從中國科學(xué)院自動化研究所獲悉，來自該所等單位的科研人員，成功利用MRI與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)出一種能提前評估垂體腺瘤“進襲性”的智能模型，相當(dāng)于在手術(shù)前就能預(yù)測腫瘤是否容易復(fù)發(fā)、是否對治療抵抗，從而為患者爭取更精準(zhǔn)、更個體化的治療方案。相關(guān)研究成果在線發(fā)表于《自然》雜志旗下期刊《數(shù)字醫(yī)學(xué)》。

垂體腺瘤是常見的顱內(nèi)腫瘤，雖多數(shù)為良性，但超過40%的病例具有侵襲性，手術(shù)難以切凈，易快速復(fù)發(fā)。過去醫(yī)生主要依靠影像粗略判斷腫瘤是否侵犯周圍結(jié)構(gòu)，但難以全面評估其生長速度、復(fù)發(fā)風(fēng)險等生物學(xué)行為。

2017年起，醫(yī)學(xué)界開始重視“進襲性”這一概念，它更全面地涵蓋了腫瘤的侵襲性生長、快速復(fù)發(fā)、病理指標(biāo)異常、治療抵抗等多種“難纏”特征。然而，由于評估維度復(fù)雜，一直缺乏簡便有效的術(shù)前預(yù)測工具。

為此，中國科學(xué)院自動化研究所、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院、鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京潞河醫(yī)院等組成聯(lián)合團隊，利用弱監(jiān)督深度學(xué)習(xí)方法，訓(xùn)練出一個深度學(xué)習(xí)模型。該模型能自動分析MRI圖像，為患者生成個體化的“進襲性”評分。

驗證顯示，該評分不僅與腫瘤侵襲程度高度相關(guān)，還能有效提示復(fù)發(fā)風(fēng)險、病理標(biāo)志物異常以及某些促癌生物通路活性?！斑@意味著模型能多維度識別那些潛在高危險的垂體瘤，提醒醫(yī)生早關(guān)注、早干預(yù)?！闭撐墓餐ㄓ嵶髡摺⒅袊茖W(xué)院自動化研究所副研究員唐永強說。

為方便臨床使用，團隊已將該技術(shù)集成至在線平臺。醫(yī)生只需上傳患者的MRI數(shù)據(jù)，平臺即可快速返回智能評估結(jié)果，大幅降低了AI技術(shù)的使用門檻。

唐永強介紹，下一步團隊將繼續(xù)優(yōu)化模型，推動該技術(shù)從實驗室走向廣泛臨床，助力實現(xiàn)垂體腺瘤的精準(zhǔn)診療，最終讓更多患者受益。

（中國科學(xué)院自動化研究所供圖）