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記者從國家市場監(jiān)督管理總局獲悉，針對數(shù)據(jù)中心能耗快速增長帶來的碳減排挑戰(zhàn)，市場監(jiān)管總局近期組織攻克了數(shù)據(jù)中心能源利用效率評估關(guān)鍵技術(shù)，建立了覆蓋芯片、設(shè)備、系統(tǒng)及園區(qū)的全層級能效測評體系，為行業(yè)監(jiān)管與能效提升提供了科學(xué)統(tǒng)一的“標(biāo)尺”。

隨著人工智能等數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心作為算力基礎(chǔ)設(shè)施，其數(shù)量和規(guī)模持續(xù)擴大，能源消耗問題日益突出。為實現(xiàn)碳達峰碳中和目標(biāo)，提升數(shù)據(jù)中心能效已成為關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，由于評估標(biāo)準(zhǔn)不一、測量技術(shù)局限，行業(yè)長期面臨能效評估準(zhǔn)確性不足的難題。

為此，市場監(jiān)管總局組織開展專項攻關(guān)，研究覆蓋元器件級、設(shè)備級、系統(tǒng)級和園區(qū)級四個層級。團隊提出了從芯片級數(shù)據(jù)處理單元（DPU）、邊緣計算設(shè)備、液冷設(shè)備到數(shù)據(jù)中心園區(qū)的系列能效測試方法及配套裝置，首次構(gòu)建了貫穿算力設(shè)施全鏈條的能效評估方案。

在余熱回收這一節(jié)能重要領(lǐng)域，研究團隊創(chuàng)新構(gòu)建了效率綜合評價模型。該模型將熱量、冷量、電量統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為等效電能進行計算，通過系統(tǒng)建模與文獻數(shù)據(jù)驗證，在供熱、制冷與發(fā)電等多種場景中均表現(xiàn)出良好適用性與一致性，為科學(xué)評價與提升余熱利用效率提供了可靠工具。

此外，圍繞算力設(shè)施中廣泛使用的傳熱材料，團隊研發(fā)了基于諧波法的高精度、多材型熱物性測量系統(tǒng)，突破了以往測量技術(shù)準(zhǔn)確性低、一致性差的技術(shù)瓶頸。針對諧波法參數(shù)提取效率問題，研究還提出了融合多起點局部搜索（MLS）與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的智能算法，實現(xiàn)了測量速度與求解精度的有效平衡。

基于上述成果，研究團隊已逐步建立相應(yīng)的認證技術(shù)體系與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并在一定范圍內(nèi)開展典型示范應(yīng)用。這些工作為數(shù)據(jù)中心能效的準(zhǔn)確評估與公正監(jiān)管奠定了計量基礎(chǔ)，將推動能效提升技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新迭代，助力我國“雙碳”目標(biāo)落地實施。