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6G新無線基礎(chǔ)技術(shù)論壇成功召開
2026-04-24 09:25:50
來源:未來移動(dòng)通信論壇 

本周,由未來移動(dòng)通信論壇、紫金山實(shí)驗(yàn)室共同主辦的“2026全球6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)”在南京拉開帷幕。大會(huì)以“極致連接·智能融合·場(chǎng)景共創(chuàng)·產(chǎn)業(yè)共贏”為主題,圍繞6G前沿技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建與應(yīng)用場(chǎng)景探索,推動(dòng)6G從愿景走向現(xiàn)實(shí)、從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

作為大會(huì)重要的平行論壇,“6G新無線基礎(chǔ)技術(shù)論壇”在4月21日成功召開。本次論壇由北京郵電大學(xué)副校長(zhǎng)擔(dān)任執(zhí)行主席和主持人,匯聚多位海內(nèi)外院士及多所高校、科技企業(yè)的權(quán)威專家,圍繞6G創(chuàng)新無線技術(shù)以及AI融合展開深度分享和探討,推動(dòng)構(gòu)建開放共贏的全球6G產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

主旨分享:6G創(chuàng)新技術(shù)百花齊放

當(dāng)前,全球6G已進(jìn)入理論創(chuàng)新、技術(shù)攻關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)布局的關(guān)鍵階段。6G不只是5G的演進(jìn)與升級(jí),更是通信、感知、計(jì)算、智能、控制深度融合的新范式,是支撐空天地海一體化、人機(jī)物三元融合、數(shù)字孿生與智能社會(huì)的核心信息基礎(chǔ)設(shè)施。在尹浩院士的致辭內(nèi)容中,聚焦了6G未來關(guān)鍵問題,一是“強(qiáng)基礎(chǔ)、重原創(chuàng)”,鼓勵(lì)跨學(xué)科交叉融合,在通信、組網(wǎng)、融合等基礎(chǔ)理論方面實(shí)現(xiàn)0到1的突破;二是產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同,把論文寫在祖國大地上,把技術(shù)落到工程和產(chǎn)業(yè)中,實(shí)現(xiàn)學(xué)研產(chǎn)用閉環(huán);三是開放包容、合作共贏,共同推動(dòng)全球6G創(chuàng)新生態(tài)與統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),讓我國6G實(shí)現(xiàn)國際學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界引領(lǐng)發(fā)展。

在論壇的專家主旨分享環(huán)節(jié),倫敦帝國理工學(xué)院教授、英國皇家工程院院士李燁首先暢談了《深度學(xué)習(xí)在無線通信應(yīng)用中的十年概述》。一是AI賦能通信,從傳統(tǒng)信號(hào)傳輸轉(zhuǎn)向AI語義傳輸;二是通信適配AI,優(yōu)化通信系統(tǒng)以助力機(jī)器學(xué)習(xí)性能提升;三是標(biāo)準(zhǔn)化難題,如海量模型參數(shù)、基站與手機(jī)跨主體無法聯(lián)合訓(xùn)練等挑戰(zhàn)。從十年前研究面向無線通信的深度學(xué)習(xí),隨著6G時(shí)代到來,更加強(qiáng)調(diào)面向AI進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

南京航空航天大學(xué)副校長(zhǎng)、IEEE會(huì)士吳啟暉講述了《面向6G的低空智聯(lián)網(wǎng)》。低空智聯(lián)網(wǎng)概念是2020年提出,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)從平面覆蓋向空天地海立體覆蓋、從單一通信向智能通信躍升。進(jìn)入6G時(shí)代,低空智聯(lián)網(wǎng)圍繞頻譜、網(wǎng)絡(luò)、低空三大核心域發(fā)展,南京航天航天大學(xué)依托2022年啟動(dòng)的江蘇省重大前沿項(xiàng)目,從四大維度開展技術(shù)創(chuàng)新:構(gòu)建融入智能認(rèn)知的多面融合體系架構(gòu),解決無人機(jī)RevealedID位置播報(bào)干擾難題;研發(fā)多級(jí)立體電磁頻譜地圖,通過大模型、多模態(tài)探測(cè)破解頻譜感知與“黑飛”監(jiān)管問題;優(yōu)化多模態(tài)通信覆蓋,攻克光電混合通信、無人機(jī)自主通信技術(shù);完善空域安全管理,實(shí)現(xiàn)飛行沖突探測(cè)與智能管控。

東南大學(xué)首席教授、移動(dòng)通信全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任高西奇分享了《大規(guī)模MIMO衛(wèi)星通信》。衛(wèi)星移動(dòng)通信是6G實(shí)現(xiàn)全球覆蓋的關(guān)鍵技術(shù),尤其低軌衛(wèi)星通信已成為研究熱點(diǎn)。大規(guī)模MIMO作為5G核心技術(shù),可提升頻譜效率與系統(tǒng)容量,但依賴精準(zhǔn)信道信息與時(shí)頻同步,無法直接用于衛(wèi)星場(chǎng)景。通過突破傳統(tǒng)大規(guī)模MIMO技術(shù),移動(dòng)通信全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)了單星及多星大規(guī)模MIMO傳輸,大幅提升系統(tǒng)性能,為6G衛(wèi)星通信提供有效技術(shù)路徑。

新一代移動(dòng)通信(6G/B6G)湖北省工程研究中心主任江濤帶來了《磁感應(yīng)通信理論與方法探索》。6G空天地海一體化場(chǎng)景下,水下、地下、災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)等復(fù)雜環(huán)境的通信存在嚴(yán)重瓶頸,而磁感應(yīng)通信具有抗干擾、強(qiáng)穿透、易部署、天線尺寸與波長(zhǎng)無關(guān)等獨(dú)特優(yōu)勢(shì),是極端環(huán)境可靠通信的關(guān)鍵支撐。團(tuán)隊(duì)針對(duì)傳輸機(jī)理、多源干擾、信道獲取、多重?fù)p耗等核心難點(diǎn),構(gòu)建融合環(huán)境認(rèn)知的理論體系,突破多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),為6G復(fù)雜場(chǎng)景通信提供了有效解決方案,并搭建了多頻段多功能磁感應(yīng)通信實(shí)驗(yàn)平臺(tái),完成地下、水下現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證,取得良好成果。

是德科技無線解決方案事業(yè)部研發(fā)總監(jiān)樂翔闡述了《AI6G測(cè)試:新技術(shù),新挑戰(zhàn)》。6G測(cè)試技術(shù)面臨三大核心挑戰(zhàn):新頻譜拓展、原生AI架構(gòu)、空天地一體化網(wǎng)絡(luò)。中國已分配6425–7250MHz頻段,更高頻段如太赫茲也在探索中,新頻譜帶來吞吐量提升的同時(shí),也面臨路損大、覆蓋有限、波束與干擾管理等難題。同時(shí)6G將從AI輔助走向原生AI內(nèi)生設(shè)計(jì),可解決復(fù)雜優(yōu)化問題,但也帶來測(cè)試一致性、可靠性、數(shù)據(jù)獲取、模型安全等挑戰(zhàn)。是德科技已布局相關(guān)測(cè)試方案,支持信道仿真、AI接收機(jī)性能評(píng)估、端側(cè)與網(wǎng)側(cè)AI聯(lián)合驗(yàn)證,為6G技術(shù)研發(fā)與標(biāo)準(zhǔn)化提供測(cè)試支撐。

羅德與施瓦茨6G技術(shù)經(jīng)理王立磊講解了《AI接收機(jī)—6G無線人工智能的核心組件》。本次分享聚焦AI接收機(jī)(AIReceiver)從理論到工程落地的關(guān)鍵進(jìn)展與挑戰(zhàn)。AIReceiver工程化存在諸多難題,羅德與施瓦茨通過仿真、外場(chǎng)實(shí)測(cè)、硬件在環(huán)測(cè)試及射頻數(shù)字孿生平臺(tái)驗(yàn)證,證實(shí)AIReceiver可帶來顯著性能增益,未來仍需攻克泛化性、工程權(quán)衡、在線學(xué)習(xí)、模型生命周期管理及標(biāo)準(zhǔn)化等問題。AIReceiver是6G核心關(guān)鍵技術(shù),相關(guān)測(cè)試方案將持續(xù)支撐6G技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)落地。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授張欽宇通過視頻方式分享了《面向分布式衛(wèi)星的無線新技術(shù)》。當(dāng)前通信向天地一體、通感導(dǎo)融合發(fā)展,傳統(tǒng)單站單鏈路技術(shù)難以滿足6G全球覆蓋、高動(dòng)態(tài)接入等需求。團(tuán)隊(duì)提出分布式衛(wèi)星信息網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)跨軌算力共享與跨層協(xié)同,完成高低軌融合與波束合成實(shí)驗(yàn),速率提升顯著。其中在通導(dǎo)一體化上,利用新型波形與多星協(xié)同實(shí)現(xiàn)深度融合;在通感融合上,提出雙基地架構(gòu)與導(dǎo)頻數(shù)據(jù)聯(lián)合感知方案,兼顧通信與感知效率。未來天地一體化是6G核心,需攻克時(shí)空基準(zhǔn)、星間互聯(lián)等關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建統(tǒng)一體系實(shí)現(xiàn)通感導(dǎo)融合。

圓桌論壇:探討“6G+AI”萬物智聯(lián)

在主旨演講后,本次論壇安排了一場(chǎng)圓桌對(duì)話,由全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任盛敏擔(dān)任主持人,邀約北京大學(xué)博雅特聘教授、IEEE Fellow、智源學(xué)者、網(wǎng)聯(lián)智能專委會(huì)主任委員程翔,東南大學(xué)首席教授、博士生導(dǎo)師王東明,北京郵電大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、現(xiàn)泛網(wǎng)無線通信教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任牛凱,清華大學(xué)副研究員姜春曉四位學(xué)者上臺(tái),就多個(gè)6G相關(guān)的前沿話題展開深度探討。

其中,對(duì)于“智能體通信在6G系統(tǒng)中的作用”話題,程翔認(rèn)為,智能體通信在6G系統(tǒng)中必然會(huì)起到非常重要的支撐作用。為了更好實(shí)現(xiàn)Agent,6G需要整個(gè)架構(gòu)級(jí)能力提升,網(wǎng)絡(luò)從單一通道變成主動(dòng)感知、認(rèn)知、理解閉環(huán)。姜春曉暢想,依托終端側(cè)的大模型能力,無需用戶手動(dòng)下達(dá)指令,智能體自主感知通信需求,和基站協(xié)商達(dá)成目標(biāo)。云端則會(huì)有更高級(jí)別的核心智能體,與邊緣側(cè)、基站側(cè)的智能體進(jìn)行協(xié)商、調(diào)度。

對(duì)于“網(wǎng)絡(luò)從連接節(jié)點(diǎn)到連接智能體,從萬物互聯(lián)到萬物智聯(lián)演進(jìn),哪些無線技術(shù)會(huì)發(fā)揮關(guān)鍵作用?”這一話題,王東明認(rèn)為“老技術(shù)”還能派上用場(chǎng),包括頻譜融合,實(shí)現(xiàn)全頻段接入;雙工融合與靈活接入,降低傳輸時(shí)延,實(shí)現(xiàn)低時(shí)延高可靠傳輸;多空域融合,通過多節(jié)點(diǎn)協(xié)作實(shí)現(xiàn)泛在連接,提升傳輸可靠性。牛凱表示贊同,并提出未來智能體規(guī)模會(huì)類似于摩爾定律一樣快速增長(zhǎng),移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)將面臨業(yè)務(wù)承載壓力,同時(shí)在萬物智聯(lián)場(chǎng)景下,各個(gè)模態(tài)之間應(yīng)該無縫切換,在智能體之間進(jìn)行交互,并出現(xiàn)更高級(jí)別、高層次的信息互聯(lián)。

對(duì)于“空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)中,泛在信息獲取、處理、決策和傳輸模式上面可能的新途徑”,程翔暢想了衛(wèi)星通信收發(fā)端的物理解耦,發(fā)射端用高軌衛(wèi)星實(shí)現(xiàn)廣覆蓋,接收端用低軌衛(wèi)星適配手機(jī)功耗完成信號(hào)接收的泛在通信模式。王東明談?wù)摿送ㄟ^信道孿生解決干擾,實(shí)現(xiàn)大范圍組網(wǎng)的性能提升。牛凱相信,未來極有可能實(shí)現(xiàn)地月乃至火星間的大規(guī)模通信,而非僅滿足宇宙飛船的少量人員通信。姜春曉則提到了用戶智能體在不同地面和衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)間如何實(shí)現(xiàn)無縫遷移、保障服務(wù)體驗(yàn)的現(xiàn)實(shí)難題。

對(duì)于接下來面向6G的研究方向,程翔認(rèn)為,需要實(shí)現(xiàn)管道AI化,只有AI 化的傳輸管道才能和服務(wù)的AI 終端實(shí)現(xiàn)深度融合。王東明提議,一是用AI實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的資源分配,二是從集中式組網(wǎng)向分布式協(xié)作演進(jìn)。牛凱也提了兩點(diǎn),包括智能體交互的容錯(cuò)通信和電磁載體之外的新型載體研究。姜春曉最后提出了標(biāo)準(zhǔn)化問題,基于智能體的世界構(gòu)建新的標(biāo)準(zhǔn)體系。

6G步伐漸行漸近,與AI等新興技術(shù)融合帶來的想象空間令人激動(dòng)萬分。通過本次論壇的研討,業(yè)界對(duì)于6G前沿技術(shù)和“6G+AI”發(fā)展前景產(chǎn)生了更深入的理解,有助于產(chǎn)學(xué)研各界更好地展開協(xié)作,加快推動(dòng)6G技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地。

主辦方供圖

編輯:韓夢(mèng)晨
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