金融建模并非新事物,在人工智能(AI)等新技術賦能下,有哪些新變化?如何進一步拓寬具有國際視野的金融人才培養(yǎng)渠道?
業(yè)界人士表示,金融建模已不僅局限于金融領域,無論是投行分析師、財務規(guī)劃師還是企業(yè)主,都在使用各種金融建模來預測未來、評估風險和制定策略。金融建模正成為檢驗產業(yè)觀點和市場發(fā)展趨勢的關鍵工具。
“中國正在世界舞臺上成為金融建模的重要參與者與引領者?!闭劶鞍l(fā)展趨勢,金融建模協(xié)會(FMI)總裁兼執(zhí)行董事Ian Schnoor表示,金融建模在全球范圍內正被認可為一門專業(yè)學科,越來越多的機構和單位設立了“金融建模師”的崗位。金融建模最常用的工具是電子表格,隨著動態(tài)數組功能的引用,技術的加速迭代極大拓展了應用場景。
“這些數字在講述什么故事,在哪里設置敏捷性分析?如何構建情境假設,從而全面呈現事實全貌?”一位從業(yè)多年的金融建模師表示,通過金融建模理解市場的定價邏輯,發(fā)現價格與價值的脫節(jié)之處,并闡明市場為何出現了誤判,正變得越發(fā)重要。
在新技術賦能下,金融建模也在發(fā)生改變?!霸缧┠?,金融建模多是在已有的固定模型上填寫數字,建立財務與項目之間的關聯(lián)?!北本┤A琨基業(yè)教育科技公司董事總經理張赤軍表示,即便有不少從事金融建模超過十年的從業(yè)者,但很少有人能夠從零開始完成建模。隨著AI等新技術的賦能,為金融建模提供了更多可能性,讓參與者有機會從零開始創(chuàng)建模型,更深刻理解模型背后的深層次邏輯,來精準呼應市場需求。
如何將AI與金融建模結合,是行業(yè)發(fā)展關注的熱點話題。張赤軍認為,AI賦能金融建模的過程中,更需要專業(yè)的金融建模師對其進行校驗與糾偏,避免使用AI建模卻不懂建模,陷入“AI幻覺”。還要以簡潔、透明的方式呈現復雜的邏輯,避免將簡單的問題復雜化。
對于金融建模人才的培養(yǎng),業(yè)界人士表示,目前多集中在高校專業(yè)教育、企業(yè)內部培訓、在線學習平臺、實踐項目鍛煉等渠道。存在師資力量不足,行業(yè)實踐經驗欠缺,跨學科能力薄弱,多停留在理論層面,培訓內容滯后于市場需求的現象。建議引入金融機構資深分析師授課,加強與金融數據公司聯(lián)合培養(yǎng)。建立動態(tài)課程更新機制,提升產學研聯(lián)合實驗室的項目轉化率。
“熟練掌握國際金融工具的人才越來越受到重視。”原勞動和社會保障部國際合作司司長李東林表示,在全球治理背景下要加強人才培養(yǎng),推動我國金融從業(yè)者接軌國際通用的專業(yè)標準,為金融人才提供具有國際視野和競爭力的“成長土壤”。
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