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金融建模并非新事物，在人工智能（AI）等新技術賦能下，有哪些新變化？如何進一步拓寬具有國際視野的金融人才培養(yǎng)渠道？

業(yè)界人士表示，金融建模已不僅局限于金融領域，無論是投行分析師、財務規(guī)劃師還是企業(yè)主，都在使用各種金融建模來預測未來、評估風險和制定策略。金融建模正成為檢驗產(chǎn)業(yè)觀點和市場發(fā)展趨勢的關鍵工具。

“中國正在世界舞臺上成為金融建模的重要參與者與引領者?！闭劶鞍l(fā)展趨勢，金融建模協(xié)會（FMI）總裁兼執(zhí)行董事Ian Schnoor表示，金融建模在全球范圍內(nèi)正被認可為一門專業(yè)學科，越來越多的機構(gòu)和單位設立了“金融建模師”的崗位。金融建模最常用的工具是電子表格，隨著動態(tài)數(shù)組功能的引用，技術的加速迭代極大拓展了應用場景。

“這些數(shù)字在講述什么故事，在哪里設置敏捷性分析？如何構(gòu)建情境假設，從而全面呈現(xiàn)事實全貌？”一位從業(yè)多年的金融建模師表示，通過金融建模理解市場的定價邏輯，發(fā)現(xiàn)價格與價值的脫節(jié)之處，并闡明市場為何出現(xiàn)了誤判，正變得越發(fā)重要。

在新技術賦能下，金融建模也在發(fā)生改變。“早些年，金融建模多是在已有的固定模型上填寫數(shù)字，建立財務與項目之間的關聯(lián)。”北京華琨基業(yè)教育科技公司董事總經(jīng)理張赤軍表示，即便有不少從事金融建模超過十年的從業(yè)者，但很少有人能夠從零開始完成建模。隨著AI等新技術的賦能，為金融建模提供了更多可能性，讓參與者有機會從零開始創(chuàng)建模型，更深刻理解模型背后的深層次邏輯，來精準呼應市場需求。

如何將AI與金融建模結(jié)合，是行業(yè)發(fā)展關注的熱點話題。張赤軍認為，AI賦能金融建模的過程中，更需要專業(yè)的金融建模師對其進行校驗與糾偏，避免使用AI建模卻不懂建模，陷入“AI幻覺”。還要以簡潔、透明的方式呈現(xiàn)復雜的邏輯，避免將簡單的問題復雜化。

對于金融建模人才的培養(yǎng)，業(yè)界人士表示，目前多集中在高校專業(yè)教育、企業(yè)內(nèi)部培訓、在線學習平臺、實踐項目鍛煉等渠道。存在師資力量不足，行業(yè)實踐經(jīng)驗欠缺，跨學科能力薄弱，多停留在理論層面，培訓內(nèi)容滯后于市場需求的現(xiàn)象。建議引入金融機構(gòu)資深分析師授課，加強與金融數(shù)據(jù)公司聯(lián)合培養(yǎng)。建立動態(tài)課程更新機制，提升產(chǎn)學研聯(lián)合實驗室的項目轉(zhuǎn)化率。

“熟練掌握國際金融工具的人才越來越受到重視?！痹瓌趧雍蜕鐣Ｕ喜繃H合作司司長李東林表示，在全球治理背景下要加強人才培養(yǎng)，推動我國金融從業(yè)者接軌國際通用的專業(yè)標準，為金融人才提供具有國際視野和競爭力的“成長土壤”。