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“人工智能不會(huì)簡(jiǎn)單替代理論研究，但它能夠通過(guò)提升信息獲取能力、增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘能力、改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)參數(shù)化和模型表達(dá)，為海洋基礎(chǔ)理論研究提供新的工具和路徑?！痹?月26日舉行的第五屆人工智能海洋學(xué)論壇上，中國(guó)科學(xué)院院士陳大可表示。當(dāng)天，圍繞著AI如何深度賦能海洋強(qiáng)國(guó)建設(shè)，中國(guó)科學(xué)院陳大可院士，中國(guó)工程院潘德?tīng)t院士、王軍成院士等多位院士給出建議。

“一講到AI，大家往往會(huì)想到‘四個(gè)大’，即大數(shù)據(jù)、大算法、大算力、大模型。海洋AI的發(fā)展，同樣離不開(kāi)這幾個(gè)基礎(chǔ)?！迸说?tīng)t院士表示，海洋AI的發(fā)展，要抓住數(shù)據(jù)之本、算法之源、應(yīng)用之路。在他看來(lái)，衛(wèi)星遙感的智能探測(cè)數(shù)據(jù)是海洋AI發(fā)展之本；要推動(dòng)衛(wèi)星信息科學(xué)與海洋物理、海洋化學(xué)、海洋生物、海洋動(dòng)力、海洋氣象等學(xué)科深度交叉，發(fā)展融合多學(xué)科知識(shí)的科學(xué)算法，讓AI真正理解海洋、服務(wù)海洋；此外，要把數(shù)據(jù)、算法、算力、大模型與海洋重大需求緊密結(jié)合起來(lái)。

海洋是一門(mén)高度依賴(lài)觀測(cè)的學(xué)科?！拔覈?guó)的海洋觀測(cè)，正在向智能化轉(zhuǎn)變的時(shí)期?！蓖踯姵稍菏勘硎?，我國(guó)目前海洋水面與水下的固定觀測(cè)裝備中，海洋浮標(biāo)和潛標(biāo)仍是重要支撐力量，同時(shí)水下移動(dòng)觀測(cè)裝備近年來(lái)也取得了較快發(fā)展?？傮w來(lái)看，目前我國(guó)海上觀測(cè)裝備，尤其是浮標(biāo)、潛標(biāo)等，總體上仍以自動(dòng)化觀測(cè)為主，正處于向智能化觀測(cè)逐步過(guò)渡的階段。

“未來(lái)，AI有望在提升海洋觀測(cè)精度、增強(qiáng)裝備自主能力及推動(dòng)觀測(cè)網(wǎng)智能化升級(jí)等方面發(fā)揮重要作用，是值得關(guān)注的重點(diǎn)發(fā)展方向?！痹谕踯姵煽磥?lái)，智能技術(shù)正逐步融入各類(lèi)海洋觀測(cè)儀器裝備，但要形成穩(wěn)定可靠的業(yè)務(wù)能力仍需要一個(gè)發(fā)展過(guò)程。

人工智能到底如何幫助基礎(chǔ)理論研究？陳大可院士有話要說(shuō)，他表示：“AI不會(huì)簡(jiǎn)單替代理論研究，但它能夠通過(guò)提升信息獲取能力、增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘能力、改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)參數(shù)化和模型表達(dá)，為海洋基礎(chǔ)理論研究提供新的工具和路徑?！?/p>

信息獲取是所有理論研究的基礎(chǔ)，沒(méi)有數(shù)據(jù)底座，理論研究寸步難行。陳大可表示，進(jìn)入智能時(shí)代，應(yīng)大力運(yùn)用無(wú)人智能平臺(tái)協(xié)同組網(wǎng)、跨域協(xié)同組網(wǎng)等智能手段，更高效地獲取海洋信息?！霸诤Ａ繑?shù)據(jù)的價(jià)值挖掘上，AI有助于信息挖掘和現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)?！标惔罂杀硎荆碚摽蚣苤蟹彩墙?jīng)驗(yàn)性的部分，均有望借助AI實(shí)現(xiàn)替代、改進(jìn)與優(yōu)化，從而推動(dòng)海洋基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破。

AI正在深刻改變海洋科學(xué)研究和海洋技術(shù)應(yīng)用的方式。與會(huì)院士表示，AI賦能海洋不是簡(jiǎn)單疊加，而是要以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以多學(xué)科交叉為路徑、以重大需求為牽引、以人才培養(yǎng)為根本，推動(dòng)海洋觀測(cè)從自動(dòng)化走向智能化，推動(dòng)海洋遙感從數(shù)據(jù)獲取走向知識(shí)發(fā)現(xiàn)，推動(dòng)海洋模型從經(jīng)驗(yàn)參數(shù)化走向智能優(yōu)化，推動(dòng)海洋工程從單點(diǎn)突破走向系統(tǒng)集成。