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【深瞳工作室出品】

采寫：本報記者王姍姍

策劃：趙英淑滕繼濮

《2025年中國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)業(yè)白皮書》顯示，全國超1200萬個體創(chuàng)業(yè)者選擇OPC模式。“單人成軍”進入起勢騰飛階段。

今年年初，隨著OpenClaw等智能體的爆火，AI成了能主動執(zhí)行任務(wù)的“數(shù)字員工”。一批敏銳的創(chuàng)業(yè)者嗅到商業(yè)機會，嘗試探索“單人驅(qū)動+AI協(xié)同”的輕量化創(chuàng)業(yè)新模式，也就是“一人公司”（One-Person Company，OPC）。

互聯(lián)網(wǎng)上流傳的一句話，形象地描述了人們對OPC的瑰麗想象：喝著咖啡，簡單輸入幾個指令，一大批“數(shù)字員工”便任勞任怨地為你賺錢。

經(jīng)過幾個月的發(fā)展熱潮，OPC樣本更加多元，但超高價值公司仍鳳毛麟角。算力成本高、商業(yè)路徑不明、融資難度大、政策扶持與實際需求錯位等挑戰(zhàn)，導(dǎo)致大批OPC停留在設(shè)計階段或已經(jīng)夭折。

推動OPC走向規(guī)?；⒖沙掷m(xù)發(fā)展，既能讓智能經(jīng)濟更廣泛地惠及微觀個體，也能為AI時代提供一種更靈活的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)形式。

“單人成軍”起勢

有人在幾個月內(nèi)將公司營收做到幾千萬甚至上億元；有人通過AI打破跨學(xué)科壁壘，涉獵腦機接口等高價值項目；大量技術(shù)“小白”嘗試研發(fā)小眾應(yīng)用軟件，利潤率超90%……今年以來，一批資深開發(fā)者、具備強專業(yè)資源的學(xué)者，甚至是無任何代碼基礎(chǔ)的普通人，在AI工具加持下，搖身一變成為了OPC創(chuàng)業(yè)者，無需團隊和大量資金就能實現(xiàn)自己的創(chuàng)業(yè)夢。

OPC緣何受到創(chuàng)業(yè)者們的追捧？

中國科學(xué)院大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)學(xué)院院長、講席教授馬一德認(rèn)為，以往AI更多是在提高個體工作效率，在寫作、編程等單個環(huán)節(jié)提供輔助，但企業(yè)仍然需要相對完整的團隊結(jié)構(gòu)；而現(xiàn)在，在AI大模型與自動化系統(tǒng)加持下，一個人就可能完成原本需要一個小團隊協(xié)作才能完成的工作。

“可以說，OPC第一次讓‘單人成軍’從想象變?yōu)樯鷦訉嵺`，這是以往任何一種創(chuàng)業(yè)模式都不可比擬的?！敝袊嗣翊髮W(xué)勞動人事學(xué)院教授周廣肅說。過去幾個月，他實地調(diào)研走訪了多家OPC企業(yè)和社區(qū)。他認(rèn)為，在OPC模式下，人的精力不再是業(yè)務(wù)增長邊界的決定因素，“這與以往個體戶、‘雙創(chuàng)’時期的創(chuàng)業(yè)者以及互聯(lián)網(wǎng)時代的超大IP個人有本質(zhì)區(qū)別”。

周廣肅用三個“轉(zhuǎn)變”總結(jié)OPC的獨特性：生產(chǎn)力源頭從人類本身轉(zhuǎn)變?yōu)锳I技術(shù)，生產(chǎn)效率極大提升；企業(yè)形態(tài)從“人+人”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭?AI”，生產(chǎn)成本大幅下降；收益回報從碳基投入下的線性增長轉(zhuǎn)變?yōu)楣杌a(chǎn)下的指數(shù)級增長，企業(yè)價值天花板無限拉高。

他舉例道，一個30人團隊的傳統(tǒng)人力資源咨詢公司，以每天8小時的工作時長來算，即使全年無休，也需要7年才能完成50萬個小時的一對一輔導(dǎo)。而在OPC模式下，一個人借助幾個AI工具搭建24小時不眠不休的AI求職軟件，就能在幾個月內(nèi)達到甚至超過上述業(yè)務(wù)規(guī)模，年收益觸達千萬級別?！斑@不是天方夜譚，是真實的OPC創(chuàng)業(yè)案例。”周廣肅說。

《2025年中國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)業(yè)白皮書》顯示，全國超1200萬個體創(chuàng)業(yè)者選擇OPC模式，包括個體工商戶、個人獨資企業(yè)等“泛OPC”創(chuàng)業(yè)形態(tài)。AI時代，底層創(chuàng)業(yè)形態(tài)廣泛AI化，OPC概念演變?yōu)椤耙粋€人+AI工具”的“AI OPC”，由此推動了“單人成軍”進入起勢騰飛階段。

“AI工具日益豐富、易得、好用是‘單人成軍’的關(guān)鍵?！睋?jù)中國信通院政策與經(jīng)濟研究所原總工程師、人工智能經(jīng)濟與社會研究中心副主任何霞觀察，目前支撐OPC的AI工具幾乎涵蓋了創(chuàng)業(yè)者所需的軟件開發(fā)、日常查詢、圖像生成、音視頻制作等功能。

何霞強調(diào)，尤其是以O(shè)penClaw、秒噠為代表的AI智能體，打破了傳統(tǒng)代碼壁壘。技術(shù)小白通過與AI工具進行自然語言對話，就能將頭腦中模糊的需求變成可用、可運營、可變現(xiàn)的商業(yè)應(yīng)用。

“單人成軍”效應(yīng)滲透于各行各業(yè)的長尾場景需求中，構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)生態(tài)的“毛細血管”。

記者在秒噠平臺首頁發(fā)現(xiàn)，一批無任何代碼基礎(chǔ)的用戶，開發(fā)出了學(xué)生個人選課網(wǎng)站、私人教練預(yù)約小程序、寶寶起名軟件、肺部健康指南閱讀小程序等OPC項目。這些項目規(guī)模雖小，但都精準(zhǔn)切中了傳統(tǒng)“大公司”忽視或不愿意花費精力去做的細微痛點。

OPC創(chuàng)業(yè)者陳云飛的經(jīng)歷就源于對自拍補光這一小眾需求的挖掘。他偶然發(fā)現(xiàn)，許多人靠純色圖片或攜帶補光燈進行補光。于是，從未寫過代碼的他借助AI工具，在一個小時內(nèi)便生成了“小貓補光燈”App，迭代后的Pro版收費定價為一元，一經(jīng)上線便快速沖到付費榜第一。

這讓從互聯(lián)網(wǎng)大廠辭職的陳云飛更加堅定了“AI能賺錢”的信心，很快便注冊成立了一家OPC企業(yè)，靠著AI應(yīng)用開發(fā)以及幫助企業(yè)搭建AI辦公業(yè)務(wù)流程等，年收入已超百萬元。如今，陳云飛正“帶著AI全球旅居”，他說，未來將依然堅持一個人的公司。

百度秒噠產(chǎn)品總經(jīng)理朱廣翔用“船小好掉頭”來形容OPC。OPC創(chuàng)業(yè)者在商業(yè)變現(xiàn)過程中，能快速決策、快速驗證、快速試錯?！皠?chuàng)業(yè)者用最低的成本輕裝上陣，即使失敗也幾乎沒有損失?！彼f。

落地難題凸顯

今年以來，北京、上海、深圳、江蘇等多地政府也爭相布局OPC，陸續(xù)出臺專項支持政策，打造一批專業(yè)化OPC服務(wù)社區(qū)，在辦公工位、算力補貼、注冊融資、資源對接等多方面形成了多套服務(wù)方案。

然而，記者在與OPC創(chuàng)業(yè)者、OPC社區(qū)負責(zé)人、經(jīng)濟學(xué)家以及法律學(xué)者的采訪交流中發(fā)現(xiàn)，算力成本焦慮、數(shù)據(jù)安全、同質(zhì)化競爭、社會信任度低、資源孤島、制度空白等挑戰(zhàn)被反復(fù)提及。

有創(chuàng)業(yè)者坦言，即使有AI做“生產(chǎn)力外掛”，企業(yè)經(jīng)營并沒有像“春風(fēng)一吹，草就長起來”那樣簡單順利，創(chuàng)業(yè)的“成功門檻”仍然很高。

首先，OPC面臨的企業(yè)內(nèi)部困境，包括AI技術(shù)的迭代能力、數(shù)據(jù)安全成本，以及創(chuàng)業(yè)者的商業(yè)嗅覺等方面。

當(dāng)前，大模型、智能體等集中爆發(fā)，但AI技術(shù)整體處于上升階段，并不成熟。大模型能力不均衡、智能體間橫向協(xié)同不足等問題，制約了OPC生產(chǎn)力的提升。OPC創(chuàng)業(yè)者蘇魁表示，智能體在執(zhí)行業(yè)務(wù)宣傳工作時并不專業(yè)。此外，AI生成視頻時，在風(fēng)格統(tǒng)一性、情感表達精準(zhǔn)度上仍有欠缺。

比能力不足更令人擔(dān)憂的是AI工具的使用風(fēng)險。一位聚焦AI廣告片策劃的OPC創(chuàng)業(yè)者告訴記者，智能體會出具假調(diào)研報告，誤導(dǎo)業(yè)務(wù)規(guī)劃方向，甚至是惡意攻擊本地設(shè)備導(dǎo)致商業(yè)數(shù)據(jù)泄漏。和以往人力員工犯錯相比，AI員工“掉鏈子”的后果更不可控。此外，AI員工的“工資”也不容小覷，多位OPC創(chuàng)業(yè)者表示，安裝、調(diào)用API（應(yīng)用程序編程接口）的算力支出，以及租用服務(wù)器、存儲云資源的固定成本，已占公司運營總成本一半以上。

“大多數(shù)人只關(guān)注到核心生產(chǎn)力AI對OPC的影響，卻忽視了‘人+AI’模式中的‘人’才是決定企業(yè)生存的根本競爭力?！敝軓V肅觀察到，AI能將創(chuàng)業(yè)者的想法落地為實際的應(yīng)用軟件，但投入市場后卻難以變現(xiàn)或競爭力不足，根源在于創(chuàng)業(yè)者在洞察行業(yè)需求、規(guī)劃商業(yè)路徑方面存在短板。他認(rèn)為，當(dāng)技術(shù)工具變得人人可用，企業(yè)發(fā)展的分水嶺就是OPC創(chuàng)業(yè)者在商業(yè)判斷、風(fēng)險抗壓等方面的能力表現(xiàn)。

首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)副教授、中國新就業(yè)形態(tài)研究中心主任張成剛也認(rèn)為，AI工具的普及降低了一人創(chuàng)業(yè)的啟動門檻，但能否真正跑通商業(yè)閉環(huán)，關(guān)鍵還在于創(chuàng)業(yè)者本身。OPC創(chuàng)業(yè)者對用戶痛點的判斷、產(chǎn)品交付水平等，構(gòu)成了核心競爭力。

走出OPC自身的運行邊界，其外部支撐環(huán)境也布滿荊棘。

工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林認(rèn)為，部分城市在出臺OPC扶持政策時，“抽取”傳統(tǒng)的人才政策、創(chuàng)業(yè)政策、科技政策，再以O(shè)PC名義做重新組合，可能導(dǎo)致政策停留在表層規(guī)劃。例如，多地宣稱為OPC創(chuàng)業(yè)者提供算力券、語料券、模型券等，但實施細則遲遲未出，實際申領(lǐng)流程也較為繁瑣。

作為地方政策的具體載體，OPC服務(wù)社區(qū)存在服務(wù)失焦現(xiàn)象。許多OPC社區(qū)和傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)園區(qū)并無二致，僅局限于提供工位費減免、代辦執(zhí)照、記賬報稅等服務(wù)，忽視了OPC對訂單、場景、上下游資源連接的真實需求。

上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)校長汪小帆曾公開表示，OPC社區(qū)建設(shè)在應(yīng)用場景與數(shù)據(jù)開放方面存在欠缺。大多應(yīng)用場景和優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)并不向創(chuàng)業(yè)者開放，OPC團隊也很難建立高質(zhì)量的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)集，最終導(dǎo)致企業(yè)因難以實際觸達產(chǎn)業(yè)痛點而發(fā)展動力不足。

作為企業(yè)長久發(fā)展的軟性要素，OPC的社會信任度還有待提升。有創(chuàng)業(yè)者反映，客戶和投資機構(gòu)對單人主體的OPC穩(wěn)定性、抗風(fēng)險能力以及發(fā)展實力缺乏信任，融資難度大，業(yè)務(wù)多為Demo級小項目，中大型客戶訂單較少，企業(yè)規(guī)模難以實現(xiàn)質(zhì)的突破。

相較于傳統(tǒng)一人有限責(zé)任公司，OPC在法律層面面臨著更為具體的新型挑戰(zhàn)。

西南政法大學(xué)民商法學(xué)院教授趙吟介紹，由于OPC的核心資產(chǎn)與生產(chǎn)力不是股東個人的簡單勞動或資金，而是不斷自主演進的AI工具，其產(chǎn)生的一系列新價值應(yīng)視為公司財產(chǎn)還是創(chuàng)業(yè)者個人智力投入的資產(chǎn)回報，目前尚無定論，而這又進一步模糊公司資產(chǎn)與個人資產(chǎn)界限。

此外，AI生成物的知識產(chǎn)權(quán)歸屬也處于制度真空狀態(tài)，現(xiàn)有的《著作權(quán)法》《專利法》不能直接解決OPC企業(yè)實踐面臨的難題。

多方協(xié)同破局

OPC的誕生，是技術(shù)革命下經(jīng)濟活力迸發(fā)的具體表現(xiàn)。創(chuàng)業(yè)者、AI廠商、OPC社區(qū)運營團隊、金融資本以及政府部門等主體，應(yīng)共同發(fā)力，協(xié)同掃清內(nèi)外部障礙，托舉OPC向上向好發(fā)展。

朱廣翔認(rèn)為，AI廠商應(yīng)加大對算力、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等方面的研發(fā)投入，降低API調(diào)用成本，并將安全基線認(rèn)證強制設(shè)為各類AI工具調(diào)用的前置條件，確保作為OPC核心生產(chǎn)力的AI既安全又好用。

“技術(shù)易被拉平，但人的價值不可替代?！敝鞆V翔表示，一方面OPC創(chuàng)業(yè)者要不斷提升人機協(xié)作能力，針對不同項目選擇合適的AI工具，在任務(wù)復(fù)雜度和算力成本間尋找最佳平衡，如日常簡單、重復(fù)性高的工作環(huán)節(jié)，讓算力消耗較少的基礎(chǔ)大模型來執(zhí)行，系統(tǒng)構(gòu)建架構(gòu)等難度較大的任務(wù)再交給高階的智能體完成。另一方面，OPC創(chuàng)業(yè)者要有意識訓(xùn)練商業(yè)敏感度，深化垂直場景認(rèn)知，尋找真空市場，形成差異化競爭，切勿陷入低價內(nèi)卷式競爭中。

作為連接政府部門和OPC主體的橋梁，OPC社區(qū)不能只做“給錢給地”的傳統(tǒng)“房東”，而要成為“AI生態(tài)運營商”。社區(qū)應(yīng)根植于地方產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和OPC企業(yè)的實際需求，建設(shè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)型或鏈主企業(yè)型社區(qū)，通過配備數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，提供AI基座、普惠性算力補貼、訂單合作、培育輔導(dǎo)、法務(wù)財務(wù)、交流協(xié)作等多維賦能，讓有潛力的OPC創(chuàng)業(yè)者真正實現(xiàn)“拎腦入駐”。

周廣肅建議，針對商業(yè)模式清晰可行但技術(shù)能力薄弱的OPC，社區(qū)可針對性提供具有性價比的“智能券”或“服務(wù)券”，并精準(zhǔn)匹配技術(shù)支持；對于擁有核心算法或硬件能力、但商業(yè)化場景需求把握不準(zhǔn)的OPC，則可通過訂單幫扶等方式，幫助企業(yè)先“跑”起來。

“更關(guān)鍵的是，OPC社區(qū)應(yīng)協(xié)同相關(guān)政府部門，在保障安全與隱私的前提下，分級分類開放公共數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)，為OPC提供脫敏公共數(shù)據(jù)訓(xùn)練垂直模型，并發(fā)布一批有商業(yè)價值的應(yīng)用場景?！敝軓V肅說。

銀行等投資金融機構(gòu)應(yīng)針對OPC資金需求小額、高頻、急迫的特點，改變傳統(tǒng)授信邏輯，以個人征信狀況、知識產(chǎn)權(quán)價值、AI智能體活躍度等作為綜合評估指標(biāo)，并構(gòu)建覆蓋企業(yè)全生命周期的金融服務(wù)體系。

法治護航是OPC行穩(wěn)致遠的基石。趙吟呼吁，應(yīng)從國家層面構(gòu)建一套兼具前瞻性、適配性與風(fēng)險防控能力的法律與政策框架，降低OPC創(chuàng)業(yè)者確權(quán)與維權(quán)成本。

具體而言，首先應(yīng)出臺適用于OPC的專門法規(guī)，明確其法律地位、登記注冊標(biāo)準(zhǔn)、資產(chǎn)與責(zé)任界定，確保AI行為在一定程度上可追溯、可解釋。其次，應(yīng)創(chuàng)設(shè)AI生成物的受限產(chǎn)權(quán)制度，明確AI生成內(nèi)容及技術(shù)創(chuàng)新成果不得自動歸屬于AI開發(fā)者或數(shù)據(jù)提供方，而應(yīng)歸于對AI進行實質(zhì)性投資、訓(xùn)練并承擔(dān)運營風(fēng)險的OPC，從而防止OPC核心資產(chǎn)的流失。

“打造一個長期陪伴、允許試錯、被全方位支持的OPC生態(tài)系統(tǒng)，是一項需要久久為功的系統(tǒng)性工程。”盤和林建議，將OPC發(fā)展納入國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，統(tǒng)籌科技、財政、司法、稅務(wù)等部門資源，建立系統(tǒng)性的支持體系；同時避免城市間資源擠兌，有序引導(dǎo)區(qū)域協(xié)同聯(lián)動發(fā)展，讓OPC的春風(fēng)吹遍每一個創(chuàng)新的角落。

中國科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)講席教授丁洪指出，OPC并非短期風(fēng)口，而是社會分工和經(jīng)濟活動單元形態(tài)發(fā)生巨變的長期趨勢，是國家戰(zhàn)略與時代變革在微觀層面的深刻投射，各方應(yīng)給予這一新生事物實踐和試錯的空間與支持，讓AI時代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐在包容中從容展開。