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專精特新“小巨人”從自主創(chuàng)新破局出發(fā)
2026-03-17 17:01:06
來源:中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報 

太初元碁開源適配600余個主流及垂直領(lǐng)域模型,以技術(shù)普惠打破國外壟斷;圖靈量子搭建“量生萬物”協(xié)同智能平臺,聯(lián)動高校院所攻克跨學(xué)科技術(shù)難題……這些來自專精特新“小巨人”企業(yè)的實踐,正是“十四五”時期我國產(chǎn)業(yè)變革的縮影。目前,我國已累計培育400余家人工智能領(lǐng)域國家級專精特新“小巨人”企業(yè),他們正為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入澎湃動能。

自主技術(shù)創(chuàng)新是“小巨人”根基

“專精特新‘小巨人’企業(yè)作為實體經(jīng)濟的中堅力量,其自主發(fā)展能力成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。”南開大學(xué)法學(xué)院副院長、教授,中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院特約研究員陳兵指出,專精特新“小巨人”企業(yè)對提升中小制造企業(yè)全要素生產(chǎn)率的核心作用機理,核心在于通過自主技術(shù)創(chuàng)新促進規(guī)模經(jīng)濟、通過大數(shù)據(jù)支持精準(zhǔn)決策、降低進入壁壘與加速迭代。數(shù)據(jù)顯示,截至2025年底我國已累計培育科技和創(chuàng)新型中小企業(yè)超60萬家,專精特新中小企業(yè)超14萬家,國家級專精特新“小巨人”企業(yè)超1.76萬家。

“自主AI算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是實現(xiàn)自主突破的核心基礎(chǔ)?!辟惖涎芯吭何磥懋a(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任副研究員鐘新龍強調(diào),自主算力產(chǎn)業(yè)不僅要補“芯片短板”,還需在編譯器、算子庫、開發(fā)框架等方面體系化推進,這正是AI實現(xiàn)精準(zhǔn)決策的技術(shù)根基。企業(yè)通過打造高效易用的一站式產(chǎn)品服務(wù)平臺,發(fā)布高兼容性虛擬指令集和高性能工業(yè)級編譯器,為國產(chǎn)技術(shù)生態(tài)縱深發(fā)展提供了關(guān)鍵支撐。

鐘新龍還認為,大數(shù)據(jù)與AI算法的深度融合,讓自主算力的價值轉(zhuǎn)化為實實在在的精準(zhǔn)決策能力。專精特新“小巨人”企業(yè)主導(dǎo)的平臺持有海量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),通過AI技術(shù)對行業(yè)需求趨勢、生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)、設(shè)備運行狀態(tài)等進行挖掘分析,能顯著提升中小企業(yè)的市場洞察力、生產(chǎn)管理精細度和資源配置精準(zhǔn)度:生產(chǎn)調(diào)度上,優(yōu)化設(shè)備排班計劃降低閑置率;質(zhì)量管控上,通過計算機視覺實時檢測產(chǎn)品缺陷;供應(yīng)鏈管理上,基于需求預(yù)測優(yōu)化庫存水平,減少資金占用。

與此同時,專精特新“小巨人”企業(yè)通過自主構(gòu)建智能計算生態(tài),進一步降低了自主技術(shù)的應(yīng)用門檻。企業(yè)將底層算力能力封裝為可復(fù)用的平臺和工具,為中小制造企業(yè)提供低成本AI解決方案,有效縮短應(yīng)用優(yōu)化周期;其與高校聯(lián)合開展的HPC+AI科研攻關(guān),還將天氣氣候、生命科學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)經(jīng)驗遷移至智能制造場景,通過算力升級與算法優(yōu)化,持續(xù)提升數(shù)據(jù)處理效率與決策精準(zhǔn)度。

上海交大無錫光子芯片研究院院長金賢敏表示,AI賦能智能制造的深層價值,在于推動制造業(yè)從“要素驅(qū)動”向“創(chuàng)新驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。“十四五”期間,專精特新“小巨人”企業(yè)的創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn),從智能傳感器到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,從柔性生產(chǎn)線到智能決策系統(tǒng),這些成果不僅提升了企業(yè)自身競爭力,更推動了整個制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的升級。

從單點突破向生態(tài)協(xié)同跨越

“當(dāng)前,數(shù)字技術(shù)、人工智能與生物技術(shù)的突破越來越依賴多學(xué)科交叉碰撞,單一企業(yè)難以覆蓋全鏈條技術(shù)缺口。”金賢敏指出,中國要實現(xiàn)真正自主可控,必須優(yōu)先構(gòu)建“軟硬協(xié)同的開放生態(tài)”,而非一味追求單一硬件的性能指標(biāo)。國際頭部企業(yè)也正是憑借強大的基礎(chǔ)軟件生態(tài),即便硬件并非絕對領(lǐng)先,也能牢牢掌握全球AI話語權(quán),這一經(jīng)驗為我國專精特新“小巨人”企業(yè)的協(xié)同發(fā)展提供了重要借鑒。

金賢敏進一步強調(diào),AI賦能的首要價值,在于打破中小制造企業(yè)的規(guī)模瓶頸,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率的躍升。單個中小企業(yè)在采購、營銷、物流等環(huán)節(jié)規(guī)模小、成本高,而專精特新“小巨人”企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、供應(yīng)鏈協(xié)同平臺,能將分散的中小企業(yè)需求或供給匯集起來形成規(guī)模優(yōu)勢,通過智能匹配訂單與產(chǎn)能,讓空閑產(chǎn)能得到有效利用,從整體上降低產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同成本。

在智能制造場景中,這種協(xié)同效應(yīng)更為顯著。企業(yè)構(gòu)建的自主可控智能計算生態(tài),為中小制造企業(yè)提供低成本AI解決方案;楓清科技聯(lián)合吉林大學(xué)共建實驗室,推進AI+新材料研究,通過生態(tài)協(xié)同將高??蒲谐晒焖俎D(zhuǎn)化為制造業(yè)可用技術(shù),縮短技術(shù)迭代周期。這種“生態(tài)聚合+技術(shù)賦能”的模式,有效破解了中小制造企業(yè)“單打獨斗”的困境,推動形成“大中小企業(yè)融通發(fā)展”的產(chǎn)業(yè)格局。

專精特新“小巨人”企業(yè)通過搭建開放技術(shù)平臺、開源核心代碼、制定接口標(biāo)準(zhǔn)等方式,進一步吸引外部多元化創(chuàng)新力量,提升整體創(chuàng)新效率。例如,太初元碁通過開源開放的生態(tài)策略,將自研加速卡快速適配主流開源大模型,深度參與全球多個主流開源社區(qū)建設(shè),聯(lián)合高校適配600余個主流及垂直領(lǐng)域模型,推動人工智能技術(shù)與國產(chǎn)硬件深度融合;華為云也積極參與開源生態(tài)建設(shè),通過開放生態(tài)吸引廣泛開發(fā)者共建共用。這種超越傳統(tǒng)企業(yè)邊界的“技術(shù)普惠”,不僅大幅降低了技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新的初始門檻,更有效打破了國外技術(shù)壟斷,培育了本土技術(shù)生態(tài)。

據(jù)統(tǒng)計,專精特新“小巨人”企業(yè)占全國規(guī)模以上工業(yè)中小企業(yè)比重已超過3.5%,同口徑營業(yè)收入占比超過9.6%,利潤占比更是超過13.7%,成為推動高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動能。金賢敏建議,未來專精特新政策重點應(yīng)放在場景開放、標(biāo)準(zhǔn)塑造和多方協(xié)同上,強化其公共產(chǎn)品屬性和外溢效應(yīng),推動形成“企業(yè)主導(dǎo)、多方參與、協(xié)同共贏”的生態(tài)構(gòu)建機制。

編輯:韓夢晨
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