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本報(bào)記者 劉琴

人工智能（AI）是當(dāng)前全球最受關(guān)注的科技前沿技術(shù)之一。在3月25日舉行的2026中關(guān)村論壇-工程科技創(chuàng)新論壇上，多位中國工程院院士圍繞AI助力工程科技創(chuàng)新、當(dāng)前AI面臨的責(zé)任邊界等問題展開研討。

 AI助力工程科技創(chuàng)新

工程科技是推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展的重要引擎，其作為鏈接基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵橋梁，是衡量國家綜合國力的核心指標(biāo)，涵蓋機(jī)械與運(yùn)載、信息與電子、化工冶金與材料、能源與礦業(yè)、土木水利與建筑、環(huán)境與輕紡、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生等領(lǐng)域。

在AI的助力下，工程科技創(chuàng)新有了哪些新變化？中國工程院院士、哈爾濱醫(yī)科大學(xué)教授楊寶峰在論壇上對(duì)“2025全球工程前沿”報(bào)告進(jìn)行解讀時(shí)介紹，在能源領(lǐng)域，人工智能輔助能源材料設(shè)計(jì)，利用人工智能技術(shù)，結(jié)合材料科學(xué)、計(jì)算化學(xué)和物理學(xué)的原理，加速能源相關(guān)材料的發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化和開發(fā)過程。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能與多組學(xué)技術(shù)廣泛用于害蟲雷達(dá)監(jiān)測(cè)、解析根際生態(tài)、畜禽消化及水產(chǎn)遺傳機(jī)制，助力精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智慧育種發(fā)展。此外，AI與數(shù)字孿生賦能環(huán)境污染預(yù)警及防治、氣候預(yù)測(cè)。

不僅如此，楊寶峰表示，人工智能在預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)動(dòng)態(tài)構(gòu)型、輔助新型動(dòng)物疫苗與藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)及分子設(shè)計(jì)等方面也發(fā)揮重要作用。

科睿唯安學(xué)術(shù)與政府事業(yè)部咨詢業(yè)務(wù)全球副總裁謝里夫·埃爾·沙米介紹了AI學(xué)術(shù)研究方面的作用。他表示，AI改變了學(xué)術(shù)界的方方面面，重塑了學(xué)習(xí)方式、教學(xué)方式和開展學(xué)術(shù)研究的方式。例如，借助學(xué)術(shù)AI平臺(tái)，學(xué)術(shù)界人員可以進(jìn)行文檔洞察、可視化、源數(shù)據(jù)生成和分析，提高學(xué)術(shù)研究效率。

中國工程院院士、西安交通大學(xué)教授盧秉恒介紹說，人工智能對(duì)3D打印的研究在某些方面有引領(lǐng)性作用。例如，在科研創(chuàng)新層面，當(dāng)前3D打印科研主要依托激光、紅外、CT等技術(shù)手段開展觀測(cè)與數(shù)據(jù)采集，而人工智能可將海量觀測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)踐案例轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)庫與模型庫，依托模型實(shí)現(xiàn)不同材料、不同結(jié)構(gòu)構(gòu)件的工藝參數(shù)智能匹配與工藝路徑優(yōu)化，為3D打印生產(chǎn)應(yīng)用提供科學(xué)精準(zhǔn)的技術(shù)支撐，破解傳統(tǒng)研發(fā)中工藝把控不足的難題。

需厘清責(zé)任與安全邊界

“當(dāng)前，以人工智能、機(jī)器人為代表的前沿技術(shù)正以前所未有的速度重塑世界?！敝袊こ淘涸洪L李曉紅在論壇上致辭時(shí)表示，AI大模型從“會(huì)聊天”邁向“能辦事”，智能體開始自主調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)，但責(zé)任歸屬問題日益凸顯。他提出了這樣的一個(gè)問題：當(dāng)系統(tǒng)自主決策時(shí)，誰來承擔(dān)后果？

李曉紅表示，當(dāng)前，具身智能加速滲透到多個(gè)領(lǐng)域，機(jī)器人從“炫技”走向“干活”，但在真實(shí)場(chǎng)景中，本體的安全、網(wǎng)絡(luò)的安全、數(shù)據(jù)的安全亟待解決，技術(shù)尚未成熟、標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一、安全機(jī)制尚未完善，這是當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)之一。

“今天AI發(fā)展的非?？?，而且AI也越來越聰明。但存在很重要的問題就是AI現(xiàn)在缺乏授權(quán)與問責(zé)?！痹谥袊こ淘和饧菏?、香港科技大學(xué)首席副校長郭毅可看來，AI能承擔(dān)多少責(zé)任比它有多聰明要重要得多。

“AI可以做事情，做錯(cuò)了怎么辦，誰負(fù)責(zé)？AI可以看病，出問題責(zé)任誰負(fù)？這些問題沒有解決，所以就游離于核心業(yè)務(wù)之外?！惫憧杀硎?，當(dāng)前AI能力越來越強(qiáng)，仍然游離于核心業(yè)務(wù)之外，主要是因?yàn)槿狈κ跈?quán)與問責(zé)的信任基礎(chǔ)。

“面對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)，關(guān)鍵在于統(tǒng)籌發(fā)展與安全?！崩顣约t表示，一方面，要加快核心技術(shù)攻關(guān)，在AI安全、機(jī)器人具身智能等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，讓技術(shù)更可靠、更可控。另一方面，要前瞻構(gòu)建制度框架，治理體系，建立權(quán)限管理、安全回退的治理機(jī)制，推動(dòng)跨學(xué)科、長期的協(xié)同創(chuàng)新。

“智能是定義能力，但是權(quán)限是定義未來?！惫憧杀硎荆龊脤?duì)AI系統(tǒng)的安全控制，重要的是要解決其權(quán)限、邊界、異常和問責(zé)問題，設(shè)立剛性攔截、關(guān)卡審批、全鏈可追溯、數(shù)據(jù)隔離“四道防線”，做好這些方面就可以建立一個(gè)人與機(jī)器在社會(huì)中共同的契約，AI就可以慢慢深入到人們的生活中，與人類成為一個(gè)共生體。

中國工程院外籍院士、芬蘭瑞典工程院院士、芬蘭科學(xué)與人文院院士彼得·大衛(wèi)·路德表示，針對(duì)AI面臨的挑戰(zhàn)，協(xié)作至關(guān)重要，必須要全球合作，跨越國界，跨越不同學(xué)科。

盧秉恒表示，未來10年，最能夠改變?nèi)祟惿鐣?huì)的技術(shù)就是AI。AI可以幫助多學(xué)科交叉，但是AI絕不能代替人類，人類還是主宰。人工智能在快速、聚量方面比人類要強(qiáng)很多，但是做真正創(chuàng)造性的東西還是需要人的大腦。