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智能走向自主亟須定義AI責(zé)任邊界
2026-04-07 14:38:39
來源:中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報  作者: 劉琴

? 本報記者 劉琴

在近日舉行的2026中關(guān)村論壇年會“工程科技創(chuàng)新論壇”上,多位中國工程院院士圍繞人工智能(AI)助力工程科技創(chuàng)新、當(dāng)前AI面臨的責(zé)任邊界等問題展開研討。

AI助力工程科技創(chuàng)新

院士們認為,作為鏈接應(yīng)用基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵橋梁,工程科技是推動社會發(fā)展的重要“引擎”,是衡量綜合國力的核心指標(biāo)之一,其應(yīng)用覆蓋機械與運載、信息與電子、化工冶金與材料、能源與礦業(yè)、土木水利與建筑、環(huán)境與輕紡、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生等領(lǐng)域。

在AI的助力下,工程科技創(chuàng)新有了哪些新變化?中國工程院院士、哈爾濱醫(yī)科大學(xué)教授楊寶峰介紹說,人工智能在預(yù)測蛋白質(zhì)動態(tài)構(gòu)型、輔助新型動物疫苗與藥物靶點發(fā)現(xiàn)及分子設(shè)計等方面發(fā)揮了重要作用。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,AI技術(shù)與多組學(xué)技術(shù)被廣泛用于害蟲雷達監(jiān)測、解析根際生態(tài)、畜禽消化及水產(chǎn)遺傳機制等領(lǐng)域,助力精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智慧育種發(fā)展。在能源領(lǐng)域,利用AI技術(shù)結(jié)合材料科學(xué)、計算化學(xué)和物理學(xué)的原理,能夠加速能源相關(guān)材料的發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化和開發(fā)過程。此外,AI與數(shù)字孿生還賦能環(huán)境污染預(yù)警及防治、氣候預(yù)測等。

中國工程院院士、西安交通大學(xué)教授盧秉恒介紹說,人工智能在3D打印技術(shù)研究及應(yīng)用方面具有引領(lǐng)性作用。例如,在科研創(chuàng)新層面,當(dāng)前3D打印科研主要依托激光、紅外、CT等技術(shù)手段開展觀測與數(shù)據(jù)采集,而人工智能可將海量觀測數(shù)據(jù)與實踐案例轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的知識庫與模型庫,依托模型實現(xiàn)不同材料、不同結(jié)構(gòu)構(gòu)件的工藝參數(shù)智能匹配與工藝路徑優(yōu)化,為3D打印生產(chǎn)應(yīng)用提供科學(xué)精準(zhǔn)的技術(shù)支撐,破解傳統(tǒng)研發(fā)中工藝把控不足的難題。

厘清責(zé)任與安全邊界

“當(dāng)前,以人工智能、機器人為代表的前沿技術(shù),正以前所未有的速度重塑世界?!敝袊こ淘涸洪L李曉紅表示,AI大模型正從“會聊天”邁向“能辦事”,智能體開始自主調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù),但責(zé)任歸屬問題日益凸顯。他說:“當(dāng)系統(tǒng)自主決策時,誰來承擔(dān)后果?”

李曉紅認為,當(dāng)前,具身智能加速滲透到多個領(lǐng)域,機器人從“炫技”走向“干活”,但在真實場景中,具身智能的本體安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全等問題亟待解決,技術(shù)尚未成熟、標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一、安全機制尚未完善,這是當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)。

“當(dāng)前,AI發(fā)展非???,也越來越聰明,但存在很重要的問題是AI現(xiàn)在缺乏授權(quán)與問責(zé)?!痹谥袊こ淘和饧菏?、香港科技大學(xué)首席副校長郭毅可看來,“AI能承擔(dān)多少責(zé)任,比其有多聰明要重要得多?!?/p>

“AI可以做事情,做錯了怎么辦,誰負責(zé)?AI可以看病,但是出現(xiàn)問題誰來負責(zé)?”郭毅可說。

“關(guān)鍵在于統(tǒng)籌發(fā)展與安全?!崩顣约t認為,一方面,要加快核心技術(shù)攻關(guān),在AI安全、機器人具身智能安全等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破,讓技術(shù)更可靠和更可控;另一方面,要前瞻構(gòu)建制度框架和治理體系,建立權(quán)限管理、安全回退的治理機制,推動跨學(xué)科、長期的協(xié)同創(chuàng)新。

“智能定義能力,權(quán)限定義未來?!惫憧杀硎?,做好對AI系統(tǒng)的安全控制,關(guān)鍵是要解決其權(quán)限、邊界、異常和問責(zé)問題,設(shè)立剛性攔截、關(guān)卡審批、全鏈可追溯、數(shù)據(jù)隔離4道“防線”。

中國工程院外籍院士、芬蘭科學(xué)與人文院院士彼得·大衛(wèi)·路德表示,針對AI面臨的挑戰(zhàn),協(xié)作至關(guān)重要,必須要全球合作,跨越國界,跨越不同學(xué)科。

盧秉恒表示,未來10年,最有可能改變?nèi)祟惿鐣募夹g(shù)就是AI?!癆I可以幫助多學(xué)科交叉,但是AI絕不能代替人類。AI在快速、聚量方面比人類要強很多,但是做真正創(chuàng)造性的東西還是需要人類的大腦?!?/p>

編輯:韓夢晨
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