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 本報記者 孫慶陽

清華大學互聯(lián)網產業(yè)研究院與中國華電集團4月3日在清華大學聯(lián)合發(fā)布《工程供應鏈理論與方法研究》課題階段性成果。該成果旨在構建具有中國原創(chuàng)性的工程供應鏈理論體系，為央企工程供應鏈的智能化、標準化與生態(tài)化轉型提供理論支撐與實踐路徑。

當前，全球產業(yè)鏈供應鏈正經歷深度重構，中國作為基礎設施建設大國，在工程供應鏈管理領域長期缺乏系統(tǒng)性的原創(chuàng)理論指導。此次發(fā)布的課題成果從工程供應鏈的定義、內涵與外延出發(fā)，構建了理論模型，并基于中國華電集團在光伏、水電、儲能、風電等領域的工程實踐，系統(tǒng)梳理了系列化工具、要素和智能體，形成了可復用的數據資產。

課題提出“五聯(lián)循環(huán)業(yè)務模式”和“三元本一”等核心觀點。其中，“五聯(lián)循環(huán)業(yè)務模式”旨在打通工程供應鏈各環(huán)節(jié)的信息壁壘，實現全流程協(xié)同；“三元本一”則強調在工程供應鏈管理中，物資鏈、資金鏈、數據鏈應融合為一，避免割裂管理。這些觀點為工程供應鏈從傳統(tǒng)要素驅動向數據要素、算力要素、通證要素轉變提供了理論依據。

在數智化落地層面，課題強化了三大機制。第一，從“基本需求單元”（MPU）出發(fā)，將工程建設中的海量原始數據加工為可信、可復用的數據資產。這意味著工程項目的每一個基本需求單元都可以被標準化、數字化，從而形成可積累、可復用的數據資源。第二，提出“智能體交付”模式，即工程交付的不再是傳統(tǒng)的紙質文檔，而是承載全建設周期決策數據的可復用智能體。這些智能體可以為后續(xù)運營與新項目提供數智化支撐，實現知識經驗的跨項目傳承。第三，推動智能匹配采購，基于供應商歷史合規(guī)數據、服務質量數據與全生命周期成本數據，由人工智能生成“影子價格”以替代傳統(tǒng)的“最低價中標”模式，實現由數字信用驅動的智能篩選。

課題成果還強調構建從企業(yè)級到行業(yè)級的“可信數據空間”，推動物資鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈的網狀融合。課題組認為，智能體資源規(guī)劃（ARP）是下一階段管理升級的關鍵方向，它將取代傳統(tǒng)的企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）和數據資源規(guī)劃（DRP），形成多智能體協(xié)同、人機協(xié)同的高效運作模式。

在實踐層面，中國華電集團已基于課題研究成果，形成了覆蓋光伏、水電、儲能、風電等八條專業(yè)供應鏈、超過2000個采購單元的可復用數據森林。

清華大學互聯(lián)網產業(yè)研究院院長朱巖在發(fā)布會上表示，在智能經濟時代，Token已成為新的大宗商品，這將推動Token經濟學升級為Agent經濟學，智能體的經濟效益將直接轉化為對算力和Token的需求。工程供應鏈的數智化將向三個方向轉變：從傳統(tǒng)要素向數據要素、算力要素、通證要素轉變；從ERP向DRP、ARP轉變；從鏈式關系向網狀關系轉變。

中國電力設備管理協(xié)會副會長張建平指出，該研究緊扣國家相關要求，契合協(xié)會“五個本質”內涵，方向務實、成效顯著。他表示將全力支持成果推廣應用，助力新型能源體系建設。

中國華電集團有限公司工程建設與供應鏈管理部主任畢詩方表示，此次聯(lián)合發(fā)布課題階段性成果，旨在構建具有中國特色的工程供應鏈體系，為行業(yè)發(fā)展提供實踐路徑。未來華電集團將持續(xù)深化產學研協(xié)同，以數智賦能強鏈補鏈，探索可信數據空間、智能平臺建設等前沿方向。

清華大學經濟管理學院教授肖勇波在會上提出，企業(yè)必須重新審視運營戰(zhàn)略，構建“效率+韌性+ESG”三駕并驅的新范式。中國招標投標公共服務平臺原總經理平慶忠則指出，應以平臺化為抓手，推動形成統(tǒng)一標準與行業(yè)語言體系，并在新能源、交通基礎設施等領域加快開展試點示范。

主辦方供圖