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4月10日，由全球計算聯(lián)盟（GCC）指導、GCC-Open AI Infra社區(qū)主辦的2026 Open AI Infra Summit在京舉行。來自芯片、整機、液冷、供配電、數(shù)據(jù)中心等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的150余家成員單位，以及超過1500名行業(yè)技術專家與生態(tài)伙伴參會。會議期間，社區(qū)發(fā)布了多項液冷技術規(guī)范、性能基準測試工具，并啟動了兆瓦級算力系統(tǒng)項目和AIDC樣板點認證計劃。

Open AI Infra社區(qū)顧問委員會主席、中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民在致辭中表示，當前大模型、多模態(tài)應用加速涌現(xiàn)，算力已成為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的通用化、分散化、低算力密度、高互聯(lián)時延等問題，已難以適配AI時代的新需求。他認為，未來算力將是算、存、傳、控、冷深度融合的新型智能綜合體，社區(qū)將在光互連、吉瓦級算力整機研發(fā)、評估評價體系等領域持續(xù)發(fā)力。

全球計算聯(lián)盟理事長、華中科技大學教授金海指出，AI大模型正邁向萬億級參數(shù)，算力需求呈指數(shù)級增長，行業(yè)競爭已從單點技術、單一產(chǎn)品的比拼，轉向全棧能力、效率提升、全生態(tài)協(xié)同的整體較量。他提出，社區(qū)應堅守公平公正開放的原則，聚焦兆瓦級算力系統(tǒng)、超節(jié)點集群、高速互聯(lián)、綠色高效基礎設施等方向，以系統(tǒng)工程思維破解行業(yè)難點，將技術共識轉化為可執(zhí)行、可復制、可商用的事實標準。

Open AI Infra社區(qū)管理委員會主席、中國移動張春介紹，社區(qū)自成立以來，會員已突破140家，開展了20余個項目，全面覆蓋AI基礎設施端到端全體系。社區(qū)采用分層治理、權責分離、貢獻牽引、項目化運作的模式，已形成涵蓋整機柜、機房基礎設施、板卡部件、Benchmark等多個核心領域的項目群。他特別感謝了抖音、超聚變、華為等單位向社區(qū)捐贈了液冷整機柜、DPU、部件等系統(tǒng)架構設計及圖紙等知識產(chǎn)權。

在成果發(fā)布環(huán)節(jié)，社區(qū)技術指導委員會聯(lián)席主席、字節(jié)跳動技術專家俞雄杰表示，社區(qū)堅持“有規(guī)范、有認證、可落地”的工作原則。會上正式發(fā)布了《GCC液冷整機柜系統(tǒng)架構設計規(guī)范-A型》與《GCC液冷整機柜接口規(guī)范》，旨在統(tǒng)一整機柜接口設計，為高密智算部署提供統(tǒng)一設計依據(jù)。同時發(fā)布的《AIDC基礎設施規(guī)范》，則著眼于滿足未來三至五年單柜功率300kW的需求，實現(xiàn)機房與機柜解耦設計。

圍繞液冷系統(tǒng)安全可靠與高效運維，會議還發(fā)布了《冷板液冷系統(tǒng)智能運維技術規(guī)范》《CDU關鍵規(guī)格及演進路標》《二次側管路工藝規(guī)范》三項成果，進一步完善了液冷全鏈條技術體系。在性能評測方面，社區(qū)發(fā)布了“超節(jié)點性能基準Benchmark工具”，智算超節(jié)點AISBench V3.0與通算超節(jié)點ClusterBench V1.0，旨在構建覆蓋AI訓練推理、通用集群算力的標準化評測體系，解決行業(yè)選型難、對比難、評測不規(guī)范等痛點。

會議期間，社區(qū)正式啟動了“Open AI Infra社區(qū)AIDC樣板點點亮計劃暨AIDC樣板點認證項目”。俞雄杰介紹，該計劃目標是2026至2027年總體認證規(guī)模實現(xiàn)2吉瓦。京東云、B站、萬國數(shù)據(jù)、世紀互聯(lián)、遠景能源、皓揚數(shù)據(jù)、普洛斯、潤澤科技、合盈數(shù)據(jù)等單位成為首批參與方。此外，由中國移動、字節(jié)、百度、京東、快手等用戶，華為、新華三、超聚變、銳捷等算力系統(tǒng)伙伴，以及液冷、供電、互聯(lián)等產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共同倡議的“兆瓦級算力系統(tǒng)”項目也正式啟動。

在技術分享環(huán)節(jié)，字節(jié)跳動高曉軍分析了新一代智算超節(jié)點的技術趨勢。他指出，隨著AI產(chǎn)業(yè)進入工程化、規(guī)?；渴痣A段，推理需求已超過訓練資源占比，Agent應用對基礎設施的性價比和系統(tǒng)性優(yōu)化提出了新要求。未來需要在計算、存儲、互聯(lián)、供電、液冷等多領域協(xié)同創(chuàng)新。

字節(jié)跳動井湯博結合赴美參加GTC的觀察，分享了吉瓦級數(shù)據(jù)中心的技術趨勢。他總結出四大挑戰(zhàn)：高密度超大規(guī)模部署帶來的可靠性風險、資源利用率與社會責任的平衡、衡量指標的缺失、硬件供應鏈不確定性帶來的交付周期問題。他呼吁行業(yè)從能源、數(shù)據(jù)中心、硬件、平臺到模型和應用逐步打通壁壘，建立客觀量化的評估體系。

華為技術有限公司計算產(chǎn)品線研發(fā)副總裁龍盤認為，未來AIDC的基礎單元是兆瓦級算力系統(tǒng)。他將相關技術歸納為高效供電、閉環(huán)液冷、高密光互連三個核心底座，并估算這三部分在吉瓦級數(shù)據(jù)中心中的投資規(guī)?？蛇_100億至200億元人民幣。他強調，光互連投資已占到算力總投資的5%至8%，對系統(tǒng)性能影響顯著。

京東云硬件研發(fā)總監(jiān)王貴林表示，京東云自主研發(fā)的天樞液冷整機柜服務器已在其多個自建數(shù)據(jù)中心規(guī)模部署，后續(xù)將把相關設計貢獻給Open AI Infra社區(qū)。世紀互聯(lián)副總裁閆昆提出，將全面擁抱社區(qū)基礎設施規(guī)范，打造基于《AIDC基礎設施規(guī)范》的第一個樣板點。華為數(shù)字能源ICT供電解決方案部部長劉培國提出了“芯片友好、電網(wǎng)友好、環(huán)境友好、客戶友好”的AIDC建設理念，并介紹了多級儲能、AI賦能數(shù)據(jù)中心節(jié)能與安全等探索方向。據(jù)悉，會議還舉行了社區(qū)顧問委員會委員聘書頒發(fā)儀式及項目組組長任命儀式。

（主辦方供圖）