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4月14日，中科曙光發(fā)布AI4S（AI for Science，人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新）計(jì)算集群，6萬卡規(guī)模，全棧自研。中國科學(xué)院院士、河南省科學(xué)院院長徐紅星表示，“該集群落地，不僅是一次技術(shù)成果展示，更是我國人工智能技術(shù)與科研創(chuàng)新深度融合的里程碑，期待與會的各領(lǐng)域?qū)＜摇a(chǎn)業(yè)界人士攜手并肩，以此次計(jì)算集群落地為新起點(diǎn)，共同把握‘人工智能+’發(fā)展機(jī)遇?！?/span>

AI4S：國家戰(zhàn)略核心驅(qū)動力

AI for Science（人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究，簡稱AI4S）正從學(xué)術(shù)概念躍升為國家戰(zhàn)略。清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院助理教授李琨明確指出，AI4S已經(jīng)超越純科研范疇，是新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。他認(rèn)為，AI4S更直接決定了新材料、新藥物、新能源等未來產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)權(quán)，已成為衡量國家綜合實(shí)力和戰(zhàn)略科技力量的關(guān)鍵指標(biāo)。

從全球態(tài)勢來看，主要經(jīng)濟(jì)體已加速布局。2025年底，美國啟動“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”，投資5000億美元建設(shè)“星際之門”AI基礎(chǔ)設(shè)施，目標(biāo)是將AI全面嵌入科學(xué)發(fā)現(xiàn)流程。歐盟發(fā)布AI科學(xué)戰(zhàn)略，搭建覆蓋全歐的科學(xué)AI服務(wù)平臺。李琨指出，這些趨勢包括科研流程的實(shí)體自動化、科學(xué)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、主權(quán)科研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方向，“誰先占據(jù)先機(jī)，誰就掌握了下一個科技規(guī)則的話語權(quán)”。

中國沒有缺席。國家高性能計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心副主任曹振南表示，AI和Science結(jié)合是必然，“就跟當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)+一樣，它會使得Science行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生質(zhì)的變化”。科技部已部署“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”專項(xiàng)，“人工智能+科學(xué)技術(shù)”被列為國家六大重點(diǎn)行動之首，“十五五”規(guī)劃旗幟鮮明地提出“以人工智能引領(lǐng)科研范式變革”。

曹振南強(qiáng)調(diào)，今天新能源汽車、具身智能很熱，核心瓶頸是在電池上，一旦材料發(fā)生一些變革，模擬發(fā)生變革，都是本質(zhì)上的飛躍。他指出，AI可以用在社交、媒體，“能加速科學(xué)、醫(yī)療等創(chuàng)新，無論是戰(zhàn)略意義還是經(jīng)濟(jì)利益，都是很大的新興產(chǎn)業(yè)”。

6萬卡集群全棧自研

中科曙光高級副總裁李斌介紹，該集群實(shí)現(xiàn)了全棧自研，“從底層硬件、高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)到上層軟件平臺，全部由國內(nèi)團(tuán)隊(duì)自主攻關(guān)”。集群具備六大特征：強(qiáng)大算力，6萬卡部署提供全球頂級的超智融合算力；全面精度，可支持8/16/32/64位寬的全精度計(jì)算；高速互連，采用國內(nèi)首款類InfiniBand無損高速網(wǎng)絡(luò)；存算協(xié)同，通過“超級隧道”、AI數(shù)據(jù)加速等設(shè)計(jì)避免存儲IO瓶頸；靈活調(diào)度，并發(fā)作業(yè)調(diào)度效率超每秒萬次；穩(wěn)定可靠，依托浸沒相變液冷技術(shù)，系統(tǒng)可用性達(dá)99.99%。

針對國產(chǎn)芯片與國外芯片的代差，李斌坦言“制程工藝的限制存在代差是一定的”，但可以通過芯片封裝、結(jié)構(gòu)工藝上挖潛力，通過系統(tǒng)端去優(yōu)化彌補(bǔ)差距，還有工程化能力的優(yōu)化等綜合技術(shù)來追趕。

曹振南補(bǔ)充強(qiáng)調(diào)，AI4S需要比較強(qiáng)大的超智融合的算力底座，不光有算力，還有數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用、生態(tài)、環(huán)境等等。他認(rèn)為，算力肯定是缺的，但“缺優(yōu)質(zhì)算力，好的永遠(yuǎn)是缺的”。他同時指出，必須發(fā)展自主的算力底座，甚至包括自主軟硬件生態(tài)環(huán)境，并把算力門檻降低下來。

在軟件平臺方面，曙光推出了國內(nèi)首個科學(xué)大模型一站式開發(fā)平臺OneScience，集成數(shù)十個AI4S熱點(diǎn)模型及數(shù)據(jù)集，讓用戶數(shù)小時完成科學(xué)大模型開發(fā)，解決開發(fā)環(huán)境復(fù)雜、數(shù)據(jù)獲取難等痛點(diǎn)。

較傳統(tǒng)算法效率提升達(dá)千倍級

依托曙光AI4S計(jì)算集群，3萬卡規(guī)模蛋白質(zhì)折疊模擬較傳統(tǒng)算法可加速1000倍；4.5萬卡規(guī)模實(shí)現(xiàn)萬億原子液態(tài)水分子動力學(xué)模擬，打破世界模擬規(guī)模紀(jì)錄，效率提升3個數(shù)量級以上；還首次實(shí)現(xiàn)了全腦860億神經(jīng)元的模擬以及萬億網(wǎng)格的湍流模擬。

曹振南在談及AI4S的應(yīng)用時強(qiáng)調(diào)，以前有一個誤區(qū)“AI是萬能的”，實(shí)際上它是一個新的工具和方法，肯定是要跟傳統(tǒng)相結(jié)合。他舉例說，“用AI絕對不是說替代以前的方法，就跟你用了仿真計(jì)算，說我不用實(shí)驗(yàn)，不用觀測，那是不可能的，大家是一個融合的觀念”。

李斌也指出，“AI方法有它的不可解釋性，還有泛化的問題，它一定需要跟傳統(tǒng)方法相結(jié)合，所以AI4S不是取代原來的方法，是一個結(jié)合”。他還闡述了AI4S與大模型的關(guān)系：大模型以智慧涌現(xiàn)為代表，AI4S代表AI方法和能力的泛化，這兩個方向是代表AI未來最重要的發(fā)展方向。

李斌還提到，AI4S的產(chǎn)業(yè)化前景無比巨大，不管是生物醫(yī)藥、半導(dǎo)體，還是新材料、電池、清潔能源，一旦技術(shù)突破每個市場都是更大規(guī)模的市場。

2032年市場規(guī)?；蜻_(dá)數(shù)百億美元

從市場前景看，興業(yè)證券經(jīng)濟(jì)與金融研究院副院長、計(jì)算機(jī)行業(yè)首席分析師蔣佳霖指出，2024年AI4S全球收入規(guī)模已超200億元人民幣，已經(jīng)是上百億的賽道。他判斷，AI4S產(chǎn)業(yè)天花板是非常高的，下游客戶如生物制藥、新材料、半導(dǎo)體設(shè)計(jì)等“都是產(chǎn)值規(guī)模特別大，而且未來成長性特別好的領(lǐng)域”。中信證券研究部計(jì)算機(jī)行業(yè)首席分析師楊澤原進(jìn)一步預(yù)測，到2032年市場規(guī)模有望達(dá)到數(shù)百億美元。

蔣佳霖將AI4S的爆發(fā)基礎(chǔ)總結(jié)為數(shù)據(jù)、算法、算力三要素的協(xié)同：科學(xué)計(jì)算積累的數(shù)據(jù)已達(dá)EB級別，“AI4S就有非常肥沃的土壤”；Transformer的注意力機(jī)制能夠有效捕捉分子間長程相互作用；算力快速迭代，單Token產(chǎn)出所需要的算力資源越來越少。他舉例說，曙光此前基于萬卡集群完成的414.7億個原子液態(tài)水分子動力學(xué)模擬，正是算力支撐下的重要突破。

從產(chǎn)業(yè)生態(tài)看，李琨指出，AI4S已形成上游算力與數(shù)據(jù)、中游平臺與模型、下游科研與工業(yè)應(yīng)用的完整鏈條，商業(yè)模式也從項(xiàng)目制轉(zhuǎn)向訂閱制、AI服務(wù)、算力租賃等。但他同時指出，當(dāng)前仍面臨高端算力供給不足，科學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失，復(fù)合型人才短缺等突出的短板，建議將AI4S作為國家戰(zhàn)略科技力量的核心任務(wù)，統(tǒng)籌算力基建、數(shù)據(jù)共享平臺、交叉學(xué)科人才培養(yǎng)。

楊澤原從投資角度分析，AI賦能藥物發(fā)現(xiàn)正迎來“奇點(diǎn)時刻”：時間層面，AI加持下藥物發(fā)現(xiàn)時間縮短；成功率層面，AI方法使新藥發(fā)現(xiàn)整體成功率提升。AI4S有望帶動算力投資確定性提升，展望2026年，國產(chǎn)算力競爭正逐步由單卡算力比拼過渡到超節(jié)點(diǎn)等系統(tǒng)級別競爭，系統(tǒng)級能力將成為算力廠商下一階段競爭的重要要素。

蔣佳霖還分析了AI4S對地方經(jīng)濟(jì)的拉動作用：算力集群落地本身是大型投資項(xiàng)目；建好后帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，對經(jīng)濟(jì)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量都有幫助；隨著企業(yè)增多，帶動第三產(chǎn)業(yè)和居民就業(yè)。此外，AI4S作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，對地方政府爭取政策和資源“非常有幫助”。