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“語(yǔ)言模型是過(guò)去，智能體是現(xiàn)在，多模態(tài)原生統(tǒng)一是AI下半場(chǎng)?！?026年4月21日至22日，2026中國(guó)生成式AI大會(huì)（北京站）召開(kāi)，大會(huì)以“奔赴AGI 重塑未來(lái)”為主題，匯聚學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界專家，主會(huì)場(chǎng)圍繞底層技術(shù)、應(yīng)用落地、行業(yè)基建、商業(yè)與投資四大方向展開(kāi)探討，直指通用人工智能未來(lái)的關(guān)鍵突破。

底層技術(shù)持續(xù)突破是根基

“大模型與多模態(tài)技術(shù)是AI發(fā)展的核心底座?！敝袊?guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授趙鑫指出，大模型能力提升的核心遵循擴(kuò)展定律，“有效利用大規(guī)模算力，是實(shí)現(xiàn)AI研究的長(zhǎng)期途徑”。他將模型擴(kuò)展分為訓(xùn)練時(shí)間擴(kuò)展與測(cè)試時(shí)間擴(kuò)展，前者通過(guò)放大參數(shù)與數(shù)據(jù)量一次性提升能力，后者以推理時(shí)間換取效果。同時(shí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是打通模型能力的關(guān)鍵，但強(qiáng)化學(xué)習(xí)并非萬(wàn)能，無(wú)法將弱模型直接提升至高水平，必須平衡探索與利用，才能讓模型在復(fù)雜任務(wù)中保持高準(zhǔn)確率。此外，趙鑫強(qiáng)調(diào)，環(huán)境交互與工具使用是拓展模型能力的重要路徑，代碼解釋器、搜索引擎等工具能讓模型“擁有雙手”，解決原本無(wú)法完成的復(fù)雜任務(wù)。

Pine AI 首席科學(xué)家李博杰從Claude Code源碼泄露切入，提出Harness Engineering是Agent工程的下一個(gè)范式，他認(rèn)為模型之外的一切，都是Harness，這一體系決定了智能體的能力下限。其核心包括上下文壓縮、結(jié)構(gòu)化記憶、安全校驗(yàn)與錯(cuò)誤恢復(fù)，放棄純向量數(shù)據(jù)庫(kù)，改用Markdown+文件系統(tǒng)管理記憶，能有效避免信息偏差。同時(shí)，智能體需搭配專用小模型完成權(quán)限分類、記憶檢索等任務(wù)，才能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)級(jí)穩(wěn)定運(yùn)行。

北京大學(xué)深圳研究生院助理教授&研究員、博士生導(dǎo)師袁粒提出：“語(yǔ)言模型是過(guò)去，智能體是現(xiàn)在，多模態(tài)原生統(tǒng)一是AI下半場(chǎng)”。他認(rèn)為，當(dāng)前割裂式多模態(tài)架構(gòu)存在延遲高、信息損失大的問(wèn)題，無(wú)法落地物理世界，只有實(shí)現(xiàn)文本、圖像、視頻、3D的原生統(tǒng)一，才能讓AI真正理解物理規(guī)則。他直言，“沒(méi)有多模態(tài)原生統(tǒng)一，就沒(méi)有真正的AGI”，未來(lái)需攻克模態(tài)定義、建模、架構(gòu)統(tǒng)一等五大挑戰(zhàn)。

VAST CTO梁鼎則聚焦AI 3D技術(shù)，提出“突破技術(shù)壁壘，AI 3D將重構(gòu)產(chǎn)業(yè)新范式”，依托大模型實(shí)現(xiàn)高效、高精度的3D內(nèi)容生成，打破傳統(tǒng)3D生產(chǎn)的效率瓶頸。

應(yīng)用落地是核心

隨著技術(shù)成熟，AI智能體與多模態(tài)創(chuàng)作進(jìn)入實(shí)用階段，成為產(chǎn)業(yè)落地的核心載體。智象未來(lái)（HiDream.ai）聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官姚霆指出，AI創(chuàng)作已進(jìn)入Agent自主全鏈路編排時(shí)代，人只需定目標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)，剩余創(chuàng)作全由AI完成。多媒體創(chuàng)作Agent具備長(zhǎng)鏈路創(chuàng)作、一致性可控、行業(yè)化適配三大核心能力，可一站式完成圖文、視頻、營(yíng)銷文案、影視腳本的生成與編輯。他表示，公司自研的原生統(tǒng)一多模態(tài)模型，能實(shí)現(xiàn)IP一致性生成與精準(zhǔn)指令跟隨，在圖像生成、視頻編輯等場(chǎng)景的效果達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。

在高端對(duì)話中，香港大學(xué)助理教授&博士生導(dǎo)師、Nanbot團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人黃超表示，Open Claw走紅讓行業(yè)意識(shí)到，智能體的核心是自主完成開(kāi)放域任務(wù)，它像人類助手一樣，能無(wú)終點(diǎn)地持續(xù)工作，但當(dāng)前智能體仍存在長(zhǎng)任務(wù)中斷、環(huán)境適配差等問(wèn)題。網(wǎng)易有道LoRAsterAI項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、智能硬件研發(fā)負(fù)責(zé)人王寧分享了國(guó)產(chǎn)開(kāi)源Agent產(chǎn)品的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，團(tuán)隊(duì)僅用二十多天就推出輕量化版本，核心是簡(jiǎn)化Agent架構(gòu)，通用Agent的核心只有Plan、Use、React三步，無(wú)需復(fù)雜設(shè)計(jì)。他認(rèn)為，國(guó)內(nèi)Agent的機(jī)會(huì)在于企業(yè)級(jí)場(chǎng)景，與辦公、教育、硬件深度結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地。

黃超補(bǔ)充道，智能體與模型能力相輔相成，隨著用戶需求提升，未來(lái)需要Agent完成金融、科研、醫(yī)療等領(lǐng)域的長(zhǎng)周期任務(wù)，Harness Engineering將成為突破關(guān)鍵。

行業(yè)基建完善是保障

面對(duì)“萬(wàn)模并行”的行業(yè)現(xiàn)狀，Token流通與統(tǒng)一調(diào)度成為AI產(chǎn)業(yè)的核心基建。清程極智聯(lián)合創(chuàng)始人師天魔提出，當(dāng)前Token服務(wù)存在三大痛點(diǎn)：“同模型不同服務(wù)商，效果、價(jià)格、穩(wěn)定性差異巨大；服務(wù)黑盒化，量化降質(zhì)、隱性成本頻發(fā)；中小客戶無(wú)質(zhì)量保障，響應(yīng)慢、錯(cuò)誤率高”。針對(duì)這些問(wèn)題，其團(tuán)隊(duì)打造的AI Ping平臺(tái)，聚合30余家服務(wù)商、600余個(gè)模型，通過(guò)7×24小時(shí)持續(xù)監(jiān)測(cè)，為用戶提供客觀評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)。

師天魔強(qiáng)調(diào)，AI Ping的核心價(jià)值是智能路由，“根據(jù)用戶需求動(dòng)態(tài)分配最優(yōu)服務(wù)商，可讓平均成本降低37%以上，穩(wěn)定性提升90%以上”。平臺(tái)從真實(shí)用戶視角出發(fā)做端到端評(píng)測(cè)，屏蔽接口差異、錯(cuò)誤碼等行業(yè)痛點(diǎn)，讓用戶無(wú)需復(fù)雜測(cè)試，就能用上高性價(jià)比的Token服務(wù)。

商業(yè)變現(xiàn)是目標(biāo)

哇瑞資本投資合伙人陳石在對(duì)話中直言，AI行業(yè)最大的變化是Agent開(kāi)始在應(yīng)用層掙錢，而不只是硬件廠商獲利。他對(duì)比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代指出，AI無(wú)法依賴廣告模式，用戶消耗的Token成本遠(yuǎn)高于廣告收益，未來(lái)必須走前向收費(fèi)+軟硬件結(jié)合的路徑。他建議創(chuàng)業(yè)者，“做不到付費(fèi)轉(zhuǎn)化就不要盲目擴(kuò)張，用中國(guó)供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)做軟件硬件化，是差異化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵”。

關(guān)于國(guó)內(nèi)AI發(fā)展機(jī)遇，陳石認(rèn)為，中國(guó)模型成本僅為海外的十分之一，性價(jià)比優(yōu)勢(shì)顯著，企業(yè)級(jí)場(chǎng)景是國(guó)內(nèi)Agent的核心突破口，聚焦辦公、財(cái)務(wù)、數(shù)據(jù)安全等剛需，能快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。同時(shí)，他判斷2026年是AI生態(tài)爆發(fā)與商業(yè)化起點(diǎn)，行業(yè)從技術(shù)驗(yàn)證走向?qū)嵱寐涞亍?/p>

智東西聯(lián)合創(chuàng)始人、總編輯張國(guó)仁總結(jié)道，Open Claw之后，中國(guó)AI不再是技術(shù)追趕者，而是生態(tài)創(chuàng)新者，技術(shù)、開(kāi)源、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)的深度融合，將開(kāi)啟智能體時(shí)代的中國(guó)機(jī)會(huì)。