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今年全國兩會期間，AI與各行各業(yè)的融合成為熱點(diǎn)議題。全國政協(xié)委員、北京大學(xué)第一醫(yī)院心內(nèi)科首席專家霍勇建議，以AI應(yīng)用為抓手，完善院外健康服務(wù)供給體系，提升居民健康水平。

霍勇認(rèn)為，近年來我國AI技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用已有長足進(jìn)步，但還需從模型部署、數(shù)據(jù)打通、院外健康服務(wù)銜接與支付能力保障等多方面進(jìn)行協(xié)同、加速應(yīng)用，讓更多老百姓用得上、放心用。

目前，國內(nèi)涌現(xiàn)出了以螞蟻阿福為代表的一系列醫(yī)療專業(yè)大模型和健康A(chǔ)I應(yīng)用，反映出居民對專業(yè)、便捷的健康服務(wù)有著龐大需求。

霍勇認(rèn)為，“AI+醫(yī)療健康”已成為國際AI競爭的重要領(lǐng)域，但國內(nèi)AI技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，還存在技術(shù)、政策、場景等方面的短板。比如“數(shù)據(jù)孤島”制約模型迭代，多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)傾向于私有化部署大模型，模型“單打獨(dú)斗”，無法受益于行業(yè)積累從而提升服務(wù)水平?！安桓矣?、不會用”的顧慮仍然存在，大模型應(yīng)用價(jià)值、評測標(biāo)準(zhǔn)、管理機(jī)制尚未達(dá)成共識，AI能在多大程度促進(jìn)分級診療？節(jié)省多少醫(yī)保資金？這些定量研究尚處空白。

霍勇建議從以下三方面推動“人工智能+醫(yī)療健康”高質(zhì)量發(fā)展。

一是打破模型和“數(shù)據(jù)孤島”。探索“混合云”部署模式，低敏感度數(shù)據(jù)部署在“行業(yè)云”、高敏感數(shù)據(jù)部署在“私有云”，率先推動低敏感度醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通；試點(diǎn)“個(gè)人醫(yī)保云”等，深化國家級數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。

二是探索醫(yī)療大模型分類分級治理體系，建立權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)不同場景應(yīng)用價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)等級，明確各場景下模型的能力邊界和權(quán)責(zé)；推動醫(yī)療機(jī)構(gòu)、模型廠商、第三方機(jī)構(gòu)協(xié)同，加快建立行業(yè)公認(rèn)的評測標(biāo)準(zhǔn)，開展價(jià)值量化測算和倫理審查機(jī)制，讓行業(yè)有規(guī)可依。

三是強(qiáng)化院外健康服務(wù)銜接，聚焦居民健康咨詢、報(bào)告解讀、健康管理計(jì)劃等高頻需求，通過“數(shù)字家庭醫(yī)生”“名醫(yī)智能體”等已被市場驗(yàn)證的模式，釋放AI應(yīng)用價(jià)值。

霍勇還建議，擴(kuò)大政府購買健康服務(wù)范圍，探索將可穿戴智能設(shè)備、居家健康管理硬件等納入財(cái)政支持范圍。他認(rèn)為，通過技術(shù)、政策和場景協(xié)同發(fā)力，“AI+醫(yī)療健康”有望真正實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，變成老百姓日常生活觸手可及的專業(yè)服務(wù)，為“健康中國”新十年建設(shè)注入強(qiáng)勁動力。

（受訪者供圖）