“我支持把人工智能生成內(nèi)容用于文獻檢索、資料整理、信息歸納,充分發(fā)揮效率優(yōu)勢,但在科研核心環(huán)節(jié)必須堅守紅線,這是誠信問題!”今年全國兩會上,全國人大代表、山東大學(xué)齊魯醫(yī)院乳腺外科主任楊其峰說。
科研誠信是科學(xué)家精神的“生命線”。今年政府工作報告提出,“弘揚科學(xué)家精神,深化科技評價體系改革,優(yōu)化有利于原創(chuàng)性、顛覆性創(chuàng)新的環(huán)境”,為以制度護航創(chuàng)新生態(tài)指明了方向。
推動科研誠信從“事后懲處”向“全程防控”轉(zhuǎn)變,是一項浩大的系統(tǒng)性工程。圍繞這一話題,科技日報記者采訪了多位代表委員。
擰緊“總開關(guān)”
“作為一名科技工作者,我認為科研誠信是基本操守與職業(yè)品德?!比珖舜蟠怼⒑邶埥∞r(nóng)業(yè)科學(xué)院綏化分院副院長聶守軍表示。他建議在項目申報、經(jīng)費申請、人才評價中增設(shè)誠信承諾與審查環(huán)節(jié),強化科研人員底線意識,同時完善誠信教育體系,將學(xué)術(shù)規(guī)范、科研倫理納入崗前培訓(xùn)與日常教育。
新技術(shù)正在影響舊規(guī)則。如何在運用人工智能開展科研工作過程中堅守科研誠信?相關(guān)規(guī)范也在不斷加強。中國科學(xué)院發(fā)布的《關(guān)于在科研活動中規(guī)范使用人工智能技術(shù)的誠信提醒》,對該院科技人員和學(xué)生進行提醒;部分高校也開設(shè)AI倫理課程,將技術(shù)規(guī)范納入科研訓(xùn)練。
“必須壓實責(zé)任,得有‘打板子’的人?!比珖舜蟠怼⒅袊凹瘓F有限公司第七一八研究所科技委主任郭建增強調(diào)責(zé)任意識。他提出,評審專家組負責(zé)制應(yīng)推行專家組組長或組長加副組長負責(zé)制,防止“團體負責(zé)”淪為“無人負責(zé)”現(xiàn)象出現(xiàn)。
科技創(chuàng)新,根基在誠信,底線在規(guī)范。“從法律角度看,我國科研誠信建設(shè)已具備較為完備的規(guī)范基礎(chǔ)。”全國政協(xié)委員、寧夏寧人律師事務(wù)所主任、寧夏律師協(xié)會會長劉建國說。
當前,《中華人民共和國科學(xué)技術(shù)進步法》已明確要求建立科研誠信制度和監(jiān)督機制,財政科研經(jīng)費管理、成果轉(zhuǎn)化、職稱評審等規(guī)則亦形成配套框架,并詳細規(guī)定了科研失信行為的法律后果。“關(guān)鍵在于把誠信要求嵌入權(quán)力運行與資源配置流程,使其成為程序性剛性約束。”劉建國說。
筑牢“防火墻”
推動科研誠信建設(shè),既要在源頭嚴把準入關(guān),又要在過程中嚴守規(guī)范關(guān),更要在末端筑牢閉環(huán)關(guān)。
“在項目申報環(huán)節(jié),應(yīng)將科研誠信承諾、數(shù)據(jù)真實性聲明、利益沖突披露納入法定申報要件,并與科研信用檔案關(guān)聯(lián)?!眲⒔▏ㄗh,“對存在失信記錄的主體,依法采取限項申報、延緩受理等措施,確保處理標準公開統(tǒng)一。”
評審環(huán)節(jié)的專業(yè)性和公正性同樣受到關(guān)注。“非本專業(yè)專家不得評審其他專業(yè)項目。他們對非專業(yè)項目而言就是‘小學(xué)生’水平,起不到專家的把關(guān)作用。”郭建增直言。聶守軍也認為,應(yīng)規(guī)范同行評議、成果評審機制,杜絕人情評審、利益關(guān)聯(lián),確??蒲谢顒庸_公平。
劉建國建議,在評審與驗收階段,應(yīng)強化程序控制,即完善專家回避和隨機抽取機制,明確評審意見書面化、可追溯化要求;在驗收環(huán)節(jié)增加論文自查報告、經(jīng)費合規(guī)性說明等核查內(nèi)容,形成證據(jù)鏈條。在分層治理方面,國家也要加強制度設(shè)計與信息平臺建設(shè)。
長效約束必不可少,正向激勵同樣不可或缺。
聶守軍說:“健全誠信檔案與聯(lián)合懲戒機制,實現(xiàn)一處失信、處處受限?!彼硎荆瑧?yīng)堅持懲戒與教育相結(jié)合,對嚴重學(xué)術(shù)不端行為零容忍,同時及時糾偏輕微失范行為,并完善正向激勵機制,讓守信者切實受益。劉建國則提醒,在制度推進過程中,要嚴格恪守比例原則,避免過度行政化抑制創(chuàng)新活力。
今年政府工作報告提出“完善人工智能治理”,這成為科研領(lǐng)域新的風(fēng)向。如何讓人工智能為科研服務(wù)?楊其峰建議加快專項立法,建立AI生成內(nèi)容標識制度;強化技術(shù)防控,推進鑒偽技術(shù)研發(fā),搭建跨部門監(jiān)測預(yù)警平臺;壓實平臺責(zé)任,落實審核義務(wù),清理違規(guī)AI工具。
“我要求團隊嚴禁編造數(shù)據(jù)、嚴禁未標注直接據(jù)為己有、絕不把AI當作金標準?!睏钇浞逭f。正如郭建增所言,科研誠信不是約束,而是初心,守住底線,方能仰望星空。
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